大数据城市网络安全指数报告

第一章研究背景与方法一、研究背景与意义二、研究方法（一）指数的构成（二）样本的选择（三）指数计算原理（四） GDP 因子三、研究的局限性第二章中心城市网络安全指数分析一、综合网络安全指数分析二、政府网络安全指数分析三、企业网络安全指数分析四、个人网络安全指数分析第三章其他城市网络安全指数列表附录 1 大数据城市网络安全指数算法说明一、基础数据指标二、指数计算模型（一）个人网络安全指数（二）企业网络安全指数（三）政府网络安全指数（四）综合网络安全指数附录 2 四大实验室简介一、大数据协同安全技术国家工程实验室二、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室三、中国赛宝实验室四、大数据战略重点实验室

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2018中式快餐产业餐饮大数据研究报告

辰智科技于2010年创立，总部位于上海，是一家专注于餐饮行业数字化运营分析的大数据应用服务商。我们的愿景是:数字智能成就客户，实现管理创新与智慧决策。

2021-06-23
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基于微信小程序的智能家居系统_褚治广

为了方便人们实现对于智能家居的有效控制,达到安全、高效、便捷、节能的目的,设计了一款基于微信小程序的智能家居系统。该系统使用ESP8266和ArduinoUNO硬件设备与贝壳物联平台进行数据交互,微信小程序利用贝壳物联提供的接口,通过请求Web API平台获取JSON数据,达到用户随用随停,在小程序界面上即可对硬件电器进行管理的效果。系统小程序内存占用小,无需安装app就能解决用户难以集中式管理智能家居设备的问题。

2021-06-23
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本科毕业论文---电气自动化：可编程作息时间控制器设计与制作

目前,国内用户选用的可编程控制器（PLC）仍以国外产品为主,造成这种局面的一个重要原因是欧、美、日等发达工业国家掌握了高端PLC的核心技术,其硬软件技术对应用者来说完全是封闭的,使用者只能从应用的角度学习PLC,而不能参与PLC的开发

2021-06-23
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力，如I唧等很多物联网框架允许用户使用简单的触发．命令编程（TAP）规则进行编程，但它们描述的是设备调度程序，并不是用户服务需求．一些物联网系统提出采用面向目标的需求方法，支持服务目标的分解，但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性．为了支持正确的 “用户编程”并保证用户服务需求的一致性与完整性，提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法，在用户提供的服务需求的基础上，根据环境模型自动推导出所需的系统行为，以检测系统行为的一致性和完整性，并最终自动生成 TAP规则，实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成．构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境，并定义了基于环境本体的服务需求的描述方法．另外，针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销，在智能家居场景上进行了评估．结果表明，所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值，且在需求达到一定数量后，构建环境本体花费的时间可忽略不计

2021-06-23
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半导体设备和材料硅片深度分析

五月份以来,国内手机销量低于市场预期及印度疫情恶化事件引发市场对半导体需求的担忧,行业处于被动去库存步入主动补库存阶段,供不应求仍在持续。产业链方面,半导体设备和材料表现显著优于其他细分产业,IDM、代工、封测等走势较弱。

2021-06-23
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智能安防行业投资分析报告

人工智能被认为是第四次工业革命的主要使用技术，获得了各行业的极大关注。中国政府高度重视人工智能技术的推进和产业化落地，发布一系列促进人工智能发展的相关政策。例如，2016年6月，工信部等出台《“互联网”人工智能三年行动实施方案》；2018年1月，国务院出台《关于推进城市安全发展的意见》；2019年12月，交通运输部出台《推进综合交通运输大数据发展行动纲要》；2020年3月，国家市场监管总局出台《居家安防智能管理系统技术要求》等。以上这些政策规划中多次提到将人工智能技术应用于公共安全领域，进行技术创新、产品和应用创新。

2021-06-23
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2021年5G天线LCP材料行业研究报告

在5G时代设备对于材料的介电性能等要求越来越高的背景下，LCP材料凭借优异的性能被广泛应用于高速连接器、5G基站天线振子、5G手机天线、高频电路板等电子电器方面。2020年国内LCP消费需求量约3万吨，预测到2026年国内LCP总消费量将达到4.3万吨。

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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。