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大数据平台可行性设计研究方案报告

本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划,以及xxX省XXX市委市政府提出的﹐xx省发展计划和要求进行方案规划设计。

  • 2021-06-24
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建筑能源系统物联网架构与实现技术研究

本文采用适于 iBES 开发的数据库管理系统和 相关开发软件,为 iBES 的工程应用开发了不可缺少的网络数据库。无论现有 的建筑能耗监测平台建设还是 iBES 技术的实际应用,都缺乏系统化的工程实 施技术规程。本文在大量的建筑能耗监测系统及平台建设工程实践的基础上, 研究了建筑能耗监测平台的数据中心设计方法,研究了 iBES 感知层子系统调 研、设计、施工与调试技术方法,分析了建筑用电能耗传感器布点设计原则和 可靠性保证方法。介绍了单体建筑和建筑群项目 iBES 工程应用案例。然后, 总结了本文的主要研究成果和创新点,指出了本文的不足和建筑能源系统物联 网的研究发展方向

  • 2021-06-24
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面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方案

云端数据存储模式下,由于服务器提供者是不可信的(Honest—But-Curious),因此为了保证外包数据的 完整性,数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计.然而,当前提出的绝大多数方法都不适用于 泛在电力物联网(UPIoT)中云端数据的完整性审计——在数据采集频率高、更新速度快的情况下,数据检索效率 和动态更新方面存在一定的局限性.本文就解决此问题,首次提出一种轻型分层MHT的认证数据结构,并融合位 置敏感哈希(LSH)技术和现有的安全加密方法,实现了面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方 案.一方面,在分层MHT中节点存储数据相关信息并且引入局部根节点的概念,以此来提高节点利用率和缩短认 证路径长度;另一方面,通过LSH技术可以提高数据的更新效率,而且在完整性审计时能够快速查找到所需数据. 性能分析以及基于真实智能电表数据集的测试实验,进一步验证了本方案能有效降低计算及通信开销,并且支持 高效的数据动态更新.

  • 2021-06-24
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面向渔业物联网的GPS相对定位策略

现代渔业养殖朝着精细化的方向发展,渔业物联网的应用越来越广泛。对于部署的终端节点,除了需要获取环 境感知信息,还必需获取节点的位置信息,这样采集数据才有应用价值。该研究提出了一种面向渔业物联网应用的基于 LoRa(Long Range)网络的低成本 GPS(Global Positioning System)相对定位方法。首先通过误差分析建立相对定位策 略数据模型,然后设计了基于 LoRa 网络的相对定位方法和改进的时分多址(Time Division Multiple Access, TDMA)传输 策略,实现了高精度定位和高能效数据传输,最后设计了 LoRa 物联网硬件节点并在近海渔场进行了部署测试,试验数据 表明了该文提出方法的有效性与可靠性。在采用低成本 GPS 商用模块的情况下,距离网关 1 000 和 499 m 的终端节点的 平均定位精度由 10 m 分别提高到 4.8 和 2.4 m,数据投递率由 80%提高到 95%以上。

  • 2021-06-24
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水产养殖物联网的应用评价方法

构建科学合理的水产养殖物联网应用评价指标体系和评价方法,是保证水产养殖物联网系统发挥最大能效的基 础。为解决指标设置随意、冗余、交叉及技术指标过剩的问题,该文构建了指标筛选模型,将水产养殖物联网应用评价 指标体系从 40 个优化到 14 个,用 35%的指标表达了 88.45%的信息,保证了指标体系的完备性和简洁性。同时,基于模 糊评价法构建了水产养殖物联网应用评价模型,可对水产养殖物联网应用水平进行总体评价以及功能、性能、效益方面 的评价。最后,以江苏宜兴河蟹养殖物联网和广东湛江南美白对虾养殖物联网为实例进行了验证,宜兴物联网的评价结 果为优,而湛江物联网的评价结果为良,与实际情况相符,表明该研究构建的指标体系科学合理,评价方法可行,可为 水产养殖物联网应用评价提供参考。

  • 2021-06-24
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微型近红外物联网节点的传感器输出数字化应用研究

物联网光谱分析技术的兴起,推动近红外光谱传感器向着微型化、数字化和智能化方向发 展。针对InGaAs焦平面数字化、智能化的发展需求,研究InGaAs光谱组件输出数字化方案。设计一种 集成自研ADC的数字化光谱传感电路,并研制了新型微型近红外光谱节点。该节点内部集成202个 有效光谱通道,波长范围为900~l 700IlIIl,光谱分辨率优于16IlIIl,波长准确性小于l m,波长重复性 优于o.3 m,节点系统信噪比约为500:l,帧扫描时间约3 ms。研究结果表明:该微型物联网光谱节点 满足近红外光谱分析实际应用需求,为传感器片上数字化输出发展和近红外光谱分析物联网应用提 供技术支持

  • 2021-06-24
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物联网环境下变电站信号可并行识别的改进帧时隙ALOHA算法

为了解决山地变电站监测信号的碰撞问题,该文首先构建山地变电站物联网监测系 统,研究传统帧时隙 ALOHA 算法并进行仿真和识别效率分析,鉴于该算法吞吐率较低、局限性 的弊端,提出改进帧时隙 ALOHA 算法。然而当监测信号量持续增大时,会导致信号识别成功率 急剧降低产生安全运行问题。因此,该文对该算法进行了二次改进,研究了可并行识别的改进帧 时隙 ALOHA 算法,搭建了变电站物联网测试平台,最后经过仿真验证,该改进算法保证了吞吐 率随着信号量增大时保持相对稳定,提高了山地变电站监测信号被成功识别的概率,保障了变电 站的安全。

  • 2021-06-24
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物联网名字服务关键技术研究

随着物联网的高速发展 ,各种异构的物理实体被连入网络形成海量的虚拟资源 ,从而在性能和功能两 个方面都为名字服务带来了新的挑战 .本文首先从性能角度对物联网名字解析服务和发现服务通过层次式 DNS 技 术 、扁平式 DHT 技术以及混合使用这两种技术实现的架构方案进行了深入的分析比较 ;然后从功能角度 ,针对异构兼 容 、对等解析 、隐私保护等三个关键性的需求 ,梳理了物联网名字服务的最新研究进展 ;最后探讨了物联网名字服务在 未来可能的发展趋势

  • 2021-06-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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2025年世界投资报告数字经济领域的国际投资概述

《2025年世界投资报告》传递出一个发人深省的讯息:2024年全球外国直接投资下降11%,至1.5万亿美元。基础设施投资正在放缓。工业投资面临压力。而发展中国家亦即最需要资金的国家一正被抛在后面。

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