5G时代下移动互联网金融服务的监管策略_林芳

在"新基建"持续升温的热潮上,备受大众关注的5G时代悄然而至。"5G商用元年"已正式开启,辐射千行百业,被视为新一轮产业革命的重大飞跃。科技新势能正激发互联网金融行业。与此同时,移动互联网金融也面临着新的风险和考验,金融监管迫在眉睫。文章试着从5G时代背景下互联网金融发展的现状及监管问题进行分析,并提出一定的监管策略,以期为互联网金融服务适应新时代发展做一些参考。

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5G技术在旅游景区的应用及成效_董浩宇

近年来随着5G基建的逐渐普及,5G技术的应用正逐渐在旅游行业赋能,并融合目标行业的特点和需求提高其效率,"5G+旅游"也被各地政府和企业所关注。本文就后疫情时代旅游景区"5G+旅游"市场现状与问题,以及5G+技术的各种应用场景,探究其应用的成效,进而提出改进的方式。研究发现,5G技术对于旅游景区的影响是颠覆性的,在5G时代应该以经营与游客有关的思维去经营景区。

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基于5G技术的无人机拍摄速率自动校准方法_陈洪亮

为了提高无人机拍摄速率的控制精度,提出基于5G技术的无人机拍摄速率自动校准方法。识别无人机拍摄下的视觉信息,采用视频帧差补偿控制方法进行无人机拍摄的图像像素特征分集和误差补偿设计,提取无人机拍摄图像的灰度像素特征分量,通过关联规则特征参数融合的方法,分析无人机拍摄图像的帧跟踪识别模型,控制无人机拍摄的图像信息传输；根据5G通信的信道差异性特征量进行负载均衡调度,建立无人机拍摄的速率参数估计模型；采用最大似然估计和无人机航拍运动视频跟踪补偿控制的方法,实现无人机拍摄速率自动校准。仿真结果表明,采用该方法进行无人机拍摄速率自动校准的精度较高,提高了无人机拍摄的自动校准水平。

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加大5G网络建设__助力旅游智能化_王立忠

点子】我省将积极推进旅游景区公共资源开放，全力支持5G网络建设，着力推进黄河、长城、太行三大旅游板块5G网络覆盖，力争在3年内基本实现全省4A级及以上旅游景区、省级旅游度假区智慧化转型升级。【点评】科技飞速进步，5G网络已经走入我们的日常生活。5G技术的来临改

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5G小基站当有大作为_牛万里

2020年，中国5G建设成绩显著，截至岁末累计建设5G基站71.8万个，5G终端连接数超过2亿，上珠峰、下矿井、入海港、进工厂，5G应用遍地开花，为经济社会的高质量发展注入新动能。看到成绩的同时，我们应当清醒地认识到，当前5G服务工作仍存在一些不足，综合服务水平与用户期关键词：小基站；宏基站；室内覆盖；

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2021年5G云视频会议排行榜_青山依旧

＜正＞"5G"无疑是近年来被最频繁提及的移动网络热词之一,通过更高的速率、更大的带宽,实现更快的网速,更好地满足消费者对线上应用的网速体验需求。当然,5G的成功不仅仅体现在消费者层面的广泛应用,更重要的是其在行业应用中的巨大价值和潜力。从行业角度看,5G具有更低的延时和更高的可靠性,从而可以满足商业、制造、交通、能源、医疗等行业的工作需求,为现代经济各行各业数字化转型提供技术支持。

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基于5G通信的四足机器人控制系统设计_高子航

针对5G通信技术,设计了一种四足机器人控制系统。该系统由机器人中控模块、远程控制模块和历史数据追溯模块三部分构成,完整实现了四足机器人在5G通信环境进行动态控制的功能要求。本系统兼顾高频运行速率与传动效率,同时保持较低的移动噪声产生,具备较强地形适应能力与越障能力,并支持对主体位姿的灵活调整功能,能达到在5G通信下的控制性能需求。

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5G时代媒体融合路径探析_董兴平

分布式新能源大规模接入配电网后,仅依靠传统过电流保护原理难以实现故障区段快速准确识别,而受限于配电网通信水平,多端量保护难以在配电网推广应用。文章考虑利用5G通信技术低时延、高可靠的特点,承载电网纵联电流差动保护及区域保护,充分利用通信通道扩大信息采集范围,实现故障精准定位隔离,提升配电网保护水平和供电可靠性。最后对5G技术在配电网保护在线监视和移动运维业务中的应用前景进行了探讨。文章研究成果可为5G通信在配电网继电保护领域的应用提供有益借鉴。

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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。