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物联网中基于历史上下文的决策模型

着物联网技术及普适计算技术的深入普及,能够提供智能决策、智能预测的应用服务越来越 受到人们的追捧,而这种决策服务也必将成为未来的趋势.基于此提出一种物联网中基于历史上下文的 决策模型.该模型集成上下文感知计算、数据融合技术、传感器技术和多代理机制于一体.提出该模型的 四层架构:数据感知层、数据处理层、决策层和应用层,并通过家庭健康监护这个场景来说明模型的实现 步骤.该决策模型具有较好的可扩展性和应用前景,能够适用于将来的物联网决策支持应用,为物联网 中智能决策、预测等服务提供一个统一的框架.

  • 2021-06-26
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物联网中基于位置的数字签名方案

联网可用于收集大量与位置和时间相关的信息,如智能消防、智能交通、环境监测信息等.然 而,如何保障这些时空敏感数据的安全成为了一个挑战.一方面,需要提供数据的完整性属性;另一方 面,需要确保数据源的位置和时间信息不可伪造.因此,提出了基于位置的数字签名,将其作为解决物联 网中时空敏感数据安全问题的方案.首先,分别提出了不考虑时间因素的静态基于位置数字签名和考虑 时间因素的动态基于位置数字签名;然后,在BRM模型下设计了3维空间中满足动态安全需求的基于 位置数字签名;通过安全性分析,得出结论:该协议可以抵御敌手的共谋攻击,同时满足可证明安全.

  • 2021-06-26
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物联网资源负载均衡共享有效调度仿真

对物联网资源负载进行均衡共享,能够有效提高物联网资源利用率。对资源负载的均衡共享,需要根据负载不均衡情 况,采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新,完成对物联网资源负载的调度。传统方法通过物联网资源任务与资源 匹配度函数来改进启发信息,但忽略了改进资源信息素的更新.导致调度效果不理想。提出基于蚊群算法的物联网资源调 度优化方法。首先考虑物联网虚拟机的各种开销和因素.调整物联网各个虚拟机的状态.依据物联网历史的资源负载数据 和当前负载状况来计算和调整物联网各个资源的调度,实现物联网资源的动态调度。针对物联网虚拟机的负载不均等情况 进行改善,采用物联网虚拟机质量函数改进信息素的更新,实现物联网资源负载均衡共享调度。实验结果表明.所提方法在 任务执行时间方面具有明显优势,有效保持了物联网虚拟机的资源负载均衡共享。

  • 2021-06-26
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大数据流式计算系统综述_祝锡永

在阐述流式大数据特征及计算模式的基础上,介绍了大数据流式计算的3种典型平台,分析了它们的系统架构、特征及应用场景,并对其进行比较.总结并展望了大数据流式计算的发展前景.

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的中医治疗糖尿病用药规律研究_夏中尚

目的:探究中医药治疗糖尿病的用药规律,为糖尿病临床选方用药及中医药规范化治疗提供依据与指导。方法:检索1995—2015年发表的1 341篇文献,进行中药类别、单味药频次、中药性味归经、系统聚类分析。结果:治疗糖尿病最常用的药物为补虚药类、清热药类、活血化瘀药类、解表药类、利水渗湿药类、收涩药类、平肝熄风药类、理气药类、化湿药类和祛风湿药类。常用的补虚药类有黄芪、山药、当归等,常用的清热药类有地黄、玄参、黄连等,常用的活血化瘀药类有丹参、川芎、红花等。最常使用药物的性味归经分别是寒、温和平性,甘、苦和辛味,归脾经、肝经、肺经、肾经、心经和胃经。结论:治疗糖尿病常扶正与祛邪并用,以补虚药类为主,配合清热药类、活血化瘀药类等。

  • 2021-06-26
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文物的_坚盔利甲_物联网--浅谈物联网助力馆藏文物保护

日新月异的信息技术革命每时每刻在影响着人类的工作模式和生活方式。物联网 被公认为是继计算机、互联网之后信息技术在各行各业更深入应用的新一轮信息化浪潮。近 年来,我国物联网在感知层、传输层、应用层等方面取得了多项进展,至2011年在安防、电力、交 通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用,在文物保护方面也是大显身手,为预防文物本体的 病害、文物自身的安全提供重要技术支持,成为文物名副其实的“坚盔利甲”,助力文物保护。

  • 2021-06-26
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物联网距离和业务特征结合的频谱接入方法

云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系 环境,基于经典 SIR 模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C 在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网 络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型 的影响。实验证明 SIR_C 模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。

  • 2021-06-26
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基于大数据分析的工商业用电客户欠费风险预测研究_王振

正>电费回收是供电企业保障经营成果的生命线。面对企业经营风险增大的严峻形势,目前欠费风险管控手段基本只能依靠企业历史欠费情况进行风险判断,缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘,缺乏利用外部数据对企业经营风险进行评估,从而导致对企业欠费风险判断准确性与及时性的不足。尤其

  • 2021-06-26
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