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窄带物联网覆盖类别更新机制性能分析与优化

以覆盖类别为状态变量建立了窄带物联网(NB.IoT,narrow-band intemet ofthings)覆盖类别更新机制 的马尔可夫链模型,给出了平均接入失败概率和平均功耗的优化模型及求解办法,分析了前导码重复次数、系 统负载、全局最大传输次数对各覆盖类别最大传输次数最优取值的影响。数值分析表明:常规覆盖类别和扩展 环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响较大,最大传输次数取值范围应分别控制在[1,5]和[1,7]之间;极 端环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响不大,可取[1,10】之间的任意值,建议取值为1;所提的引入覆 盖类别回退机制的覆盖类别更新机制的平均功耗比协议模型低约95%。

  • 2021-06-26
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泛在电力物联网的发展分析

泛在电力物联网对于我国电网未来绿色健康发展意 义重大。为阐明泛在电力物联网的意义,首先详细分析了 泛在电力物联网的概念、建设目标和目前存在的问题。继 而研究了其所运用的大数据、云计算、区块链和人工智能 等技术及其在电力系统中的应用。最后,总结分析了泛在 电力物联网的应用场景,并针对泛在电力物联网的未来发 展提出了相关的建议。

  • 2021-06-26
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基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究_楼凤丹

电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。

  • 2021-06-26
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_大数据_在我军新型政工人才培养过程中的运用及对策问题研究_张康

"大数据"技术是互联网技术发展的重要方向之一。作为一场新技术革命,"大数据"将对我军新型政工人才的培养模式、成长路径以及人才使用管理流程等方面产生全方位的影响。通过对人才成长数据的采集、分析与综合运用,大数据将助力我军政工人才培养更好地向强军目标聚焦。目前,应加快开展观念更新、顶层设计、平台搭建以及专门人才培养准备等方面的工作。

  • 2021-06-26
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大数据时代社会治理创新研究_王荣国

大数据时代的到来,为社会治理带来了新的机遇和挑战,社会治理的生态将发生一系列新变化,社会治理的主体应加快培育大数据社会治理意识,运用好大数据思维和手段,充分发挥数据这一战略资源的优势,促进新的管理理念和治理模式的形成,推进治理体系和治理能力现代化。

  • 2021-06-26
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基于云环境的天文大数据开放实验平台_肖健

依托中国虚拟天文台强大的基础设施及其共享的海量观测数据资源,利用虚拟化与云计算技术,构建了一个开放式的天文大数据实验平台。该平台分为物理层、虚拟层和用户层,其云实验环境集成了天文数据的获取、传输和加载等3个基础环节,提供从数据检索、存储、计算、分析、可视化等功能的一站式实验环境,辅助学生全面掌握大数据时代的天文学基础研究方法。

  • 2021-06-26
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电力物联网终端非法无线通信链路检测方法

散布于电力系统各处的配用电终端及输电系统在线监测物联网终端多采用 2G 的通信 无线分组业务(GPRS),通过电信服务商的无线虚拟专网通信,存在接入非法无线通信链路的安 全风险。尽管 3G 和 4G 支持双向身份认证,可避免接入非法无线通信链路,但在物联网终端向下 兼容特性影响下,相关风险在支持 GPRS 的通信物联网终端退出运行前将始终存在。针对电力物 联网终端可能接入非法无线通信链路的问题,利用电力物联网终端和通信基站均为固定位置部署、 物联网终端感知的合法通信基站信号强度具有相同变化趋势的特点,将真、伪通信基站在信号强 度变化模式上的差异性特征用作无线通信基站的特征指纹,提出基于基站信号强度历史曲线密度 聚类的非法无线通信链路检测方法。数值仿真表明所提方法可在有限计算资源和通信资源的约束 下、在设置的时间窗内有效甄别非法无线通信链路,提高电力物联网终端的安全防护水平。

  • 2021-06-26
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基于大数据的油气集输系统生产能耗时序预测模型_檀朝东

针对集输系统组成关系多、系统行为复杂、子系统之间以及系统与环境之间的关联程度高、耦合性强、易产生故障和能耗高等特点,基于油气集输生产过程中积累的温度、压力、流量、设备工作制度、能耗等海量数据,建立了集输数据粒度模型,实现了基于热能利用率、单位液量能耗等多目标、多变量时序的集输系统生产能耗预测。针对不同时间粒度(如日、月、年等)、不同空间粒度(如井组、区块、油田等)、不同集输方式粒度(如单相输、油-气-水混输),建立了多变量时序混沌能耗预测模型;构造了粒关联规则模式挖掘算法。以大港油田A集输系统为例,研究了集输生产系统的能耗因素粒之间的关联关系;预测了集输生产参数调整对系统未来能耗变化,获得集输系统效率和能耗的预警。

  • 2021-06-26
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