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多数据中心环境中科学大数据应用执行优化机制的研究和实现

近年来，随着云计算和大数据等新兴技术的兴起，高能物理学、天体物理学、生物信息学等以数据为中心的科学领域开展的大型科学实验计算规模愈加庞大，产生和积累的科学数据量显著增长，对科学数据的分析挖掘更为复杂深入，是典型的科学大数据应用。科学大数据应用通常可建模成科学工作流，其执行所需的计算和存储资源规模庞大，需多个科研机构协作，聚合各自数据中心资源支撑科学大数据应用的海量数据存储和大规模科学工作流计算，实现多数据中心环境下科学工作流的分布执行。

  • 2021-06-25
  • 阅读177
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获取教育大数据_基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇，而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中，学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据，蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展，学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现，但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历，通过Statement来记录学习经历，并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据，为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架，同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据，由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。

  • 2021-06-25
  • 阅读297
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基于多Agent协同反馈进化机制的智能制造调度方法研究

智能制造是将虚拟网络和实体生产相结合的创新制造模式。智能制造中的调度，是线上虚拟平台根据过程反馈数据对线下实体制造进行实时的调配与管理。深入研究智能制造中的调度问题，才能指导企业更好地适应在全球化市场竞争条件下生产组织方式的频繁调整和产品需求的动态变化。目前，国内外学者把研究重点主要放在企业内部的调度即车间调度上，而对企业之间的调度缺乏应用性地探讨研究。因此，本文提出了基于多 Agent 协同反馈进化机制的智能制造调度方法，用以应对企业间协同时复杂多变的情形。

  • 2021-06-25
  • 阅读183
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智能制造环境下设备资源服务优化配置研究

随着新一代信息技术与制造业的深度融合应用，制造业重新成为全球竞争的焦点，我国制造业加快提质升级日益紧迫。制造型企业在应对日趋激烈的竞争中，迫切需要向信息化、智能化等发展方式转变。智能制造是将先进制造技术与新一代信息和通信技术有效融合，面向用户个性化需求的新型生产方式，日益成为制造业发展的核心内容，为企业向信息化、智能化转型提供可行的技术路径。设备资源作为制造技术的重要物理载体，是企业实施智能制造过程中的重要组成部分。如何对设备资源进行高效地优化和调度，以提高设备资源提供的制造服务充分共享和跨域协作的能力，实现设备资源服务的优化配置，已成为当前研究的热点。本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上，针对企业设备资源服务的优化配置需求，结合智能制造的服务理念，研究智能制造环境下设备资源服务优化配置问题

  • 2021-06-25
  • 阅读178
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面向智能制造服务的雾资源调度技术研究

智能制造开启雾计算分析时代，雾计算拉近物联网的终端设备数据与云中心之间的存储、传输和计算。随着智能制造、雾计算和物联网技术的发展，出现了越来越多的智能制造服务，包括工业大数据分析、智能维护和管理、弹性工厂和智能应用等。本论文分析了智能制造服务的特点和需求，提出了面向智能制造服务的雾计算架构。通过对智能制造服务应用进行分类和通信交互流程的设计，架构能合理提供智能制造的相关服务。此外引入雾群、雾单元节点、雾管理节点等网元实体，并提出一种雾资源管理的分群算法，有利于雾层资源的有效合作。基于提出的雾计算架构，本论文针对智能制造中的设备计算能力、时延需求、通信保障能力等特征，建立了约束任务下的雾计算资源调度模型，以时延和通信负载为优化目标，提出了两种雾资源调度算法，即 Pri-Min 算法和 ADGRS 算法（Adaptive Doublefitness Genetic Resource Scheduling）。

  • 2021-06-25
  • 阅读153
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S集成电路封装测试工厂智能制造升级项目进度管理研究

随着技术发展，以物联网、大数据、移动互联网为代表的新技术爆发，制造业已经进入新一轮的工业革命周期。德国于 2011 年提出了“工业 4.0”概念，期望通过先进制造技术的推动，巩固其作为老牌制造强国的地位。中国在 2010 年正式超过美国成为全球制造业第一大国，并提出智能制造的目标，然而就制造业的发展质量来说，仍存在大而不强的特征，许多企业面临转型的问题。集成电路工厂作为先进制造业核心之一，面临国际化市场竞争，如何应用项目管理的理论和方法，在当前技术条件和竞争环境下实施智能制造升级的项目，全面提升其质量，成本和效率等主要业务目标，成为同类制造工厂普遍面对的首要问题。

  • 2021-06-25
  • 阅读151
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基于Unity3d的智能制造仿真系统的研究与设计

近年来，随着智能制造领域的快速发展和产业革命，以大规模生产为导向的产品供应模式逐渐转变为以用户需求为导向的灵活生产，这一转变对产品生产流程中的生产状况追溯提出了更高的需求。用户和采购商也加入到对产品生产状况追溯的需求者行列之中，相比于以往专业产品追溯人员，这些新的群体对报表数据敏感度更低，对可视化界面依赖更高，使用仿真系统模拟重现具体生产情况就成为了一个很好的主意。然而传统工业仿真主要集中在生产设计，工厂产线布局等方面，在产品生产流程追溯上运用较少，且存在可扩展性差，开发周期长，成本高等问题。随着虚拟引擎技术的成熟与发展，为该问题的解决提供了新思路。

  • 2021-06-25
  • 阅读142
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大数据,赋权领导力和决策绩效——来自加纳的数据

通过互联网，可以完成沟通、社交、消费休闲、教育、商业往来、行政管理及很多其他方面的活动。一般地，互联网是指连接有数百万台计算机的全球网络，它为方便获取信息和进行通信提供了平台，这也促使了海量数据的产生和爆发。本文的研究目的是了解大数据的使用（感知使用和感知易用性）是如何影响授权领导力的。此外，本文也研究了大数据的使用（感知使用和感知易用性）对决策力产生了何种影响。并且，本研究还检验了授权领导力在大数据使用和决策力关系之间扮演了怎样的角色。

  • 2021-06-25
  • 阅读156
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