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北京市设施农业物联网应用模式构建

文围绕北京市农产品质量安全和生态环境安全问题，结合北京市“菜篮子”工程要求，按照设施农业产前、 产中、产后全产业链条，采用生物、传感器、无线通信和自动化控制等技术，研究构建符合北京市设施农业现状和发展 需求的物联网应用模式，主要包括利用具有自主知识产权的物联网技术，建设基于设施农业的感知环境，搭建低成本无 线自组织传输网络，建设北京设施农业物联网云服务平台、智能决策服务和反馈控制系统，实现病虫害远程诊断、监控 预警、指挥决策，实现肥、水、药智能控制和设施农产品质量安全监管与追溯等，并制定出配套的相关技术标准，为中 国设施农业物联网技术标准制定提供参考。北京市设施农业物联网应用模式的成功构建将为国内外其他地区设施农业物 联网体系建设提供可借鉴模式。

  • 2021-06-25
  • 阅读190
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变电设备物联网一体化智能监测装置研究

了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功 能的问题，设计了一种变电设备智能监测传感网络，提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装 置设计方案，该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明，分布式计算能够提高计算效率，减小 设备投资浪费，其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15．4％，智能电子设备配置费用与传统配置方案相比 减少了14．3％；故障诊断与预警能够有效判断故障，并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站，有效避免 了电力事故的发生。

  • 2021-06-25
  • 阅读177
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基于UWB与物联网的移动式温室环境监测系统设计与实现

为低成本实现对温室不同区域环境的全面感知，该研究设计了移动式温室环境监测系统，其采用超宽带（Ultra Wide Band，UWB）网状拓扑结构进行分布式组网，节点设备以一主多从的形式对移动工作台实时定位。利用优化后的双向双边 测距算法计算各基站与标签之间的距离，通过距离的归一化残差分布判断是否存在非视距（Non Line of Sight, NLOS）误差， 利用改进后的增量卡尔曼滤波算法消除 NLOS 误差，通过 Chan 算法解算标签准确位置。移动工作台以 Arduino 控制器为核 心，搭载温度、湿度、二氧化碳和光照度传感器，实现对温室环境的实时监测和对移动工作台的远程控制。测试结果表明， 系统静态定位最大横向偏差为 7.92 cm，最大纵向偏差为 7.98 cm，横向和纵向偏差的平均值均＜5 cm；移动工作台以 0.4 m/s 的平均速度行驶，动态定位最大横向偏差为 8.7 cm，平均横向偏差为 4.7 cm；采集参数上传平均丢包率为 2.78%；温度、湿 度、光照度和二氧化碳浓度监测相对误差分别低于 0.63%、0.34%、0.70%和 0.67%，满足温室环境信息移动监测要求。该研 究对温室环境调控和温室内作业机具精准定位技术的发展具有一定的理论意义和参考价值。

  • 2021-06-25
  • 阅读246
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基于概率主题模型的物联网服务发现

针对物联网中服务数量的大规模性、服务描述的异构性以及设备服务的资源高度受限性和移动性等特 点,提出了一种基于概率主题模型的物联网服务发现方法.该方法的主要特点是:1） 利用英文 Wikipedia 构建高质量 的主题模型,并对类似短文本的服务文本描述进行语义扩充,使主题模型能够更有效地估计服务文本描述的隐含主 题；2） 提出利用非参数主题模型学习服务文本的隐含主题,降低模型训练时间；3） 利用服务隐含主题对服务进行自 动分类和文本相似度计算,快速减少服务匹配数量,加速服务文本相似度计算；4） 提出能够同时支持WSDL-based和 RESTful 两种物联网服务的 signature 匹配算法.实验结果表明:与现有的物联网服务发现方法相比,该方法的准确率 （precision）和归一化折损累积增益（NDCG）都有较大幅度的提高.

  • 2021-06-25
  • 阅读221
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基于上下文学习的电力物联网接入控制方法

针对 6G 时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题，提出了一种基于上 下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术，考虑终端活跃与休眠 2 种状态，优 化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与 约束进行解耦，将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题，并利用基于终端状态感知的上置信界算法进 行求解。仿真结果表明，所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时，有效提高网络总能量效率。相较于 传统快速上行链路授权算法，所提算法可提高平均能量效率 48.11%，提高满足接入服务质量需求的终端比例 54.95%，降低平均队列积压 83.83%。

  • 2021-06-25
  • 阅读219
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基于深度强化学习的应急物联网切片资源预留算法

针对应急物联网（EIoT）超低时延服务需求，设计了面向超低时延传输应急物联网的多切片网络架构， 提出 EIoT 切片资源预留和多异构切片资源共享与隔离的方法框架。所提框架采用深度强化学习方法实现实时异 构切片间资源需求的自动预测与分配，切片内用户资源分配建模为基于形状的二维背包问题并采用启发式算法数 值求解，从而实现切片内资源定制化。仿真结果表明，基于资源预留的方法能够使 EIoT 切片显式保留资源，提 供了更好的安全隔离级别；深度强化学习能够保证资源预留的准确和实时更新，有效兼顾资源利用率和切片差异 化服务质量要求。与 4 个已有算法对比表明，Dueling DQN 具有更好的性能优势。

  • 2021-06-25
  • 阅读171
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基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台

为了提高汽车制造系统的智能化水平，提出了基于物联网和云计算的汽车制造 系统集成设计方法.结合所提出的方法，构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平 台，借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段，运用模糊积 分法解决多指标集成决策问题，获取最优概念设计方案.在汽车制造系统的详细设计阶 段，运用遗传算法和云计算技术求解系统的最优拓扑结构及参数，对系统进行在线改进. 应用所提出的方法，解决了在一批车用曲轴新的加工要求下某汽车智能制造系统的性能 指标优化问题，使车用曲轴的平均加工速度达到 4 件／h、产品合格率达到 97％.研究表 明，所提出的基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法具有较高的工程应用 价值

  • 2021-06-25
  • 阅读187
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基于物联网及云计算的隧道掌子面地质 信息管理研究

针对隧道掌子面地质信息管理存在的诸多问题，文章基于物联网及云计算构建了隧道掌子面地质信 息管理大数据平台，实现了隧道掌子面地质信息化管理并满足了数据共享与深度挖掘的需求。经现场使用，表明该 平台实现了隧道掌子面地质信息大数据的收集、处理及存储功能，达到了在线快速程序化处理及报表自动生成效 果，为隧道信息化建设提供了新的技术平台。

  • 2021-06-25
  • 阅读156
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