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基于PLC的磁导航AGV纠偏控制方法的研究

“中国制造 2025”强国战略目标的提出,催化了新一轮科技和产业变革,“智能 制造”的概念迅速被提上改革的头阵。智能制造要求将各生产单元有效整合,统一规 划生产,统一配置资源,形成一个高效的生产网络。物流作为自动化生产网络中的关 键环节,直接影响着网络是否能高效运转,而 AGV(Automated guided vehicle,简称 AGV)以其高效、灵活和高度智能等优点迅速占领智能制造物流环节,传统 AGV 通 常用常规 PID 控制,在运行中发现系统响应慢、车体抖动、轨迹偏差较大、运行不 平稳等缺点,循迹效果一般。对此,本文提出一种基于优化函数的 PID 整定和模糊 PID 控制分段实施的控制策略,对 AGV 运行效率的提升和纠偏控制具有重要意义。

  • 2021-06-28
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5G无线通信系统信道建模的现状和挑战

研究第五代(the 5th Generation,5G)移动通信场景下的无线信道新特征及其对5G关键使能 技术的影响是当前亟待开展的工作.文章从5G应用的主要场景和其中部分关键使能技术出发,基于国内外 相关文献调研结果,阐述了以高频段通信、大规模天线阵列和终端直接通信技术为背景的无线信道建模的主 要需求、当前进展、存在的挑战并指出未来5G信道建模理论发展的五个主要趋势,可能的研究成果将为相 关算法在5G连续广域覆盖场景、热点高容量场景、低功耗大连接场景和低时延高可靠场景下的匹配设计和 准确性能评估打下坚实的基础.

  • 2021-06-28
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船用汽轮机智能车间AGV动态调度与路径规划研究

2015 年 5 月,国务院印发了《中国制造 2025》,作为我国实施制造强国战略的 第一个十年行动纲领,对机械制造与重工业转型升级和跨越式发展提供了强有力 的政策支持。这使得中国必须在高科技产业和高端装备制造业等领域加速实现独 立自主。在此背景下,船用汽轮机作为高端装备业,是国家智能制造的重要构成之 一。目前,国内汽轮机制造还远远没有达到智能制造的要求,尤其是制造过程中的 物料搬运,仍然采用人工等传统方式,存在安全性和工作效率不高等问题,有必要 引入智能搬运设备和优化算法对其进行改造升级。

  • 2021-06-28
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沈勇.安全事件管理自动化之路

专注于安全行业,通过互联网平台、线下沙?、培训、峰 会、?才招聘等多种形式,致力于创建亚太地区最好的甲乙双方交流、学习 的平台,培养安全?才,提升行业整体素质,助推安全生态圈的健康发展。

  • 2021-06-28
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互联网与智能制造在南丰集团的应用研究

2014年是中国接入国际互联网20周年。正值20周年之际,中央网络安全和 信息化领导小组宣布设立,由习近平亲任组长。在2015年的两会上,李克强总理 提出要“互联网+"战略,通过云计算、智能制造、移动互联网、物联网、大数据 等技术,推进互联网金融、电子商务及工业互联网等的健康有序发展。另外总理 还提出“中国制造2025”战略,确定在2025年左右,中国制造业整体水平大幅提 高,创新驱动力明显加强,全国劳动生产率显著提高,工业化和信息化两化融合 程度上一个新阶段,主要行业物耗、能耗及排放等达世界领先。总体来说,近年 来国家对信息化领域的重视提高到了一个新的高度。

  • 2021-06-28
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智能制造实时监控系统设计与开发

随着制造业面向工业化、信息化、智能化发展,传统生产模式己不能适应时代的发展 需求,智能制造已经成为当前制造业的发展方向。实时监控系统作为智能制造中一个重要 的组成部分,为解决信息孤岛和信息断层问题提供了可行的方案。然而,系统存在着通用 性、实时性、可追溯性等方面的问题,因此,智能制造实时监控系统的研究与开发存在着 重要的理论意义和实际应用价值。

  • 2021-06-28
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5G医疗应用走向及相关问题思考

通过对当前我国医疗体系的痛点 ,5G 医疗应用的技术基础 、实践应用和意义进行总结 , 探索并思考 5G 医疗应用发展中将会遇到技术 、经济 、制度 、利益和伦理等方面的问题 ,包括 5G 医疗下新的医疗成本核算 、5G 安全和病人安全 、健康隐私 、医疗数据保护及合理应用 、医疗资 源的公平性和可及性 、相关监管政策的完善 、5G 医疗的发展对医疗生态变革的影响 、5G 医疗 的未来发展走向等 ,以期为 5G 技术的医疗应用发展提供思路 ,推动我国医疗事业健康发展 。

  • 2021-06-28
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汾西重工ERP系统项目进度计划与控制研究

随着经济全球化带来制造业竞争的日益加剧,推动了新一轮的工业革命浪潮,智能 制造已成为全球制造业发展的重大趋势。美国提出工业互联网和智能制造标准战略,德 国提出了工业 4.0 战略,我国提出中国制造 2025 战略,其共同特点是以赛博物理系统为 基础,重点推进智能制造,实现工业的升级变革。智能制造区别于传统制造的最显著特 征就是制造业与信息技术深度融合,这些先进工业理念背后深藏的是制造模式、产品定 义和表达、服务交付和使用、产品更新改进这一闭环中虚拟制造和物理生产相结合的一 种新的制造模式。当前,美国、德国和中国代表了全球制造业转型升级的发展方向。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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