对医院财务信息共享系统不完善、信息管理复杂、财务数据安全性低的问题，设计出一种 基于大数据技术的医院财务信息共享系统，利用反向传播（BP）神经网络算法完成财务信息的风险评 估，采用大数据可视化技术完成医院财务数据成像处理，通过元数据共享技术，进行财务共享数据的 传输，从而完成财务信息的共享。经过数据分析，发现本研究设计的医院财务信息共享系统安全性更 高，信息处理速度更快，获得效益更高，证明了本设计的可行性。
近年来，在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下，我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车 相比，新能源汽车的技术成熟度尚且不足，在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决，其中能耗和续航 问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据，提取能够反映驾驶行为精细时空 变化特征的特征参数集，采用主成分分析方法将特征参数集进行优化，利用 K-means 算法实现驾驶行为 的自动分级，并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明，驾驶行为影响新能源汽车能耗 水平，其中平稳驾驶对应的能耗较低，对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。
以四川省某高校的网络教学平台为研究对象，对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用 python、 dycharts、图表秀，对不同任务点（视频）学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同 网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基 本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处，从而更有针对性地进行改善和提高。
【目的】 建设包含信息采集、数据管理、决策分析和可视化展示的蜂业大数据平台，助力解决信息化水平 低、行业信息不对称、管理效率低、蜂产品质量缺乏保障、蜂群养殖作业繁重等问题。【方法】 应用物联 网、3S、人工智能、嵌入式、无人机、移动互联网、防伪溯源等技术，搭建蜂业大数据信息采集渠道，依 据“1+1+1+N”的建设思想，采用包含数据采集层、数据资源层、业务支撑层、应用系统层和用户层等5层 架构的设计模式，建设智慧蜂业大数据平台。【结果】 建立了总数据量约 40T、包含蜂场环境、蜂群养殖、 全产业链蜂产品质量安全和公共信息等多个维度智慧蜂业大数据中心，打造了智慧蜂业大数据管理平台和 可视化系统，经过北京市密云区和湖北省竹山县示范应用，在“用数据生产”、“用数据管理”、“用数据决 策”、“用数据服务”等方面取得了一定效果。【结论】 本研究从总体架构搭建、平台设计、数据库建设、技 术实现和系统应用等方面进行了深入分析，实现了蜂业全产业链信息采集、智能管控、辅助决策及公共应 用服务，有助于提升蜂业智能化、标准化、信息化水平，实现蜂产业的提质、节本和增效，全套技术方案 和设计思路可为其他行业大数据平台搭建提供参考。
选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学，从课程设置、教材和知识点、课程作业 和考评等角度进行深入的纵向解构与分析，并进行横向比较与分析，提出研究型大学开展数据结构的建 议，从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。
为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台 Spark 与 Xgboost 算法相 结合的分类电力设备数据故障诊断模型。 首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据；然后在 Spark 框架的基础上,利用 Xgboost 算法构建了一个设备故障诊断模型；最后对模型的分类性能和 运算速度进行了分析。 结果显示:模型使用 Spark 平台和 Xgboost 算法性能更优。
在公共交通供给研究中，长期以来对效率问题分析得较为深入，而对公平性问题研究较少。 从不同收入、人口就业密度片区的公交供给水平出发，对广州市公共交通供给的公平和效率进行分析。通 过建立三维坐标系，识别低收入、高密度、低公交可达性地区，作为下一步重点完善公交可达性的目标地 区。研究结果表明，过去的公共交通建设成果较好地实现了效率优先的目标，但在提升公平性方面仍有待 完善。广州市符合低人均收入一高人口密度一低公交可达性的社区达到89个，人口合计达到129万，主 要分布在城中村以及城中村周边大型社区，该部分片区是下一步优化公共交通供给的重点地区。
目的：总结《中医方剂大辞典》中治疗口疮的用药特点，为中医临床用药提供参考。方法：归纳 《中医方剂大辞典》中治疗口疮的方剂和药物，并对其性、味、归经及功用进行整理，运用Excel2010、 SPSS 22．O、weka 3．8、Cytoscape 3．6．1、复杂系统熵聚类等对数据进行统计分析。结果：共整理457首 治疗口疮的方剂，共有中药289味。方中高频药物为甘草、黄连、黄柏、黄芩、冰片等，多属清热药、补虚 药，辅以开窍药等，药性寒平为多，药味多苦甘辛，多归肺胃心经。关联规则分析后，可得到桔梗一甘草、 麦冬一甘草等药对配伍。利用熵层次聚类方法，挖掘新处方5首，治法以清热泻火为主，兼以消肿散结。 结论：《中医方剂大辞典》收录治疗口疮方剂组方以清热泻火为主，兼以敛疮生肌为要。研究结果可为现 代临床医师辨证治疗口疮提供参考。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
系统提供快捷的数据信息查询，实现对重点用能单位经济数据和能耗数据的预警和预测分析，进而实现对整个区域经济数据和能耗数据的预警和预测分析
随着全球第四次产业革命发展走向纵深，数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。
为提高新型电力系统爬坡容量需求分析的准确性，提出了计及净负荷预测误差时变相关特性的爬坡容量需求分析方法。首先明确新型电力系统所需要的爬坡容量构成，分析爬坡需求与净负荷预测误差之间的关系。然后，建立了净负荷预测误差与净负荷预测值的动态Copula函数，通过演进方程构建Copula函数参数的时序关联关系，应用条件概率理论建立由于净负荷预测误差而产生的爬坡需求概率分布模型，以置信区间对爬坡需求概率分布结果进行离散化表征，从而得到相应的爬坡容量需求。最后，基于我国西部某电网的实际运行数据，以是否考虑预测误差时变相关特性构建了3种不同的测算模型，算例计算结果验证了所提方法的有效性和正确性。
中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力，科技进步与产业变革的。在这一背景下，全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将，更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径，打造更多有国际影响力的品牌”，列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。
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