本文基于中国人工智能上市公司的面板数据， 采用随机前沿分析方法构建超越对数生产 函数模型， 实证测度了中国人工智能企业技术效率及其影响因素。 研究发现： （１） 人工智能企业技术效 率保持了缓慢的增长态势， 技术效率水平还比较低下， 存在较大的增长空间； （２） 人工智能企业技术效 率的变动存在显著的差异， 但这种差距有进一步缩小的趋势； （３） 税收负担和获利能力不足对人工智能 企业技术效率起到了明显的抑制作用， 政府补贴对人工智能企业技术效率的作用效果尚不理想； （４） 资 本结构、 运营能力和企业规模均对提升人工智能企业技术效率产生了积极影响。 最后， 本文提出了促进中 国人工智能企业技术效率提升的政策建议。
创新的时代，创新战略对企业取得竞争优势有至关重要的作用，智慧专业化是创新发展的进阶，在欧盟 地区影响巨大。根据智慧专业化概念，提出研发专业化、知识管理专业化、创新网络专业化、产品专业化4大维度， 采用层析分析法（AHP）构建企业智慧专业化评价模型对人工智能企业进行分析并评级并对智慧专业化的影响因 素排序，期望为理论界提供企业智慧专业化评价研究的基础，为企业自身创新发展提供理论依据与指导。
为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。
人工智能是算法与数据相结合的艺术，是科学技术革命尖端产物。可以说，各国抢占人工智能领域的 “制高点”，俨然成为增强国家综合实力，提高国际竞争力重要举措。企业人工智能专利申请是企业知识产权战略 的重要组成部分，人工智能对专利制度和专利战略带来了深刻的变革和挑战，在政治、经济、社会和技术环境下， 企业既要积极抓住机遇，也要勇于面对挑战。基于此，我国企业在面对人工智能技术新挑战时，需要做到人工智能 专利申请战略先行，强化对国际专利申请的评估与实施，同时，要形成一个较为完整的人工智能专利网，既做到保 护自身专利，也不同程度地限制竞争对手。
迅速迭代的人工智能技术与滞后的法律规范之间的矛盾冲突导致人工智能开 发活动在制度层面产生巨大的规制窠臼。面对开发企业将道德和法律嵌入代码系统的过 程中充斥的背离数据保护原则、冲击个人尊严、破坏民主诚信、削弱社会公允等现实风 险，亟待从企业社会责任的内在逻辑入手，在借鉴相关国际经验的基础上，勾勒我国人 工智能开发企业社会责任法律规制的具体方案，推动智能产品和服务开发遵循造福人类 的可持续发展模式。
本文创新点在于胜任力模型构建重点契合了人工智能企业特性和凸显了人 工智能企业产品经理的软技能，并创新性指出基于人性理解的用户导向是人工智 能企业产品经理需重点培养的能力。因为人工智能的本质是赋予机器智能，从而 更好地服务人类社会，所以洞察人性和寻求产品功能背后的情感诉求至关重要。
＜正＞自20世纪70年代开始在全球推广应用的以商品条码为核心的全球统一编码标识系统,现在已经深入到日常生活的每个角落。作为全球通用的商务语言（Business Language）,截至2020年10月,全球已有100多个国家加入了国际物品编码组织GS1,并服务于150多个国家和地区,现已有超过250万家公司和企业加入了全球统一编码标识系统,上千万种商品利用条码作为标识参与商品流通。全球统一编码标识系统在世界范围内的使用提升了流通领域的信息化水平, 专辑： 信息科技
电力公司采用物联网技术可以便捷地采集大量的电力数据,提高电网的安全性。针对电力管理数据安全分级的现状,提出了混合特征分级算法,用于电力数据的安全分级,基于词频参数的改进特征项降维方法,降低文本的噪声,并结合优化的支持向量机模型,提高分类算法的准确率,实现电力数据的自动化和智能化安全定级。对比实验结果表明,提出的算法对比经典的数据分类算法,准确率在80%以上,极大地提高了分类的准确率。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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