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大数据与政府治理能力提升_机遇、挑战与展望

数字化、智能化、大数据等技术的广泛应用正从各方面推动着铸造业的发展和变革，它不仅可以提高生产效率和降低生产成本，同时又能促使新技术和新工艺的不断出现，使铸造生产正在从主要依靠经验走向科学理论指导生产的阶段。目前，数字化、智能化、大数据等技术所形成的工业软件指导铸造生产主要是在铸造工艺设计系统（CAD/CAE）、产品信息及生产管理系统（PDM/ ERP）、车间执行系统（MES）以及铸造设备采集与监控系统（SCADA）等四个方面对铸造企业信息化的支持。然而，由于缺乏全局规划和统一的集成化系统架构，各工业软件系统间难以集成通信，存在诸多数据重复、数据孤岛、不一致，经长时间积累造成系统维护困难、使用效率低下等问题和挑战，严重制约着企业的发展。工业软件集成化已成为当前铸造信息化发展的迫切需求和必然趋势。为此，笔者提出构建熔模铸造数字化智能化大数据工业软件平台的思路，该平台从业务价值层、技术设计层、制造执行 层、设备数据传感采集层四个层面进行CAD、CAE、ERP、PDM、MES、SCADA等工业软件 系统的无缝集成方法，定义了ERP对PDM进行设计驱动、PDM对MES进行工艺指导、SCADA 结合MES对PDM进行生产过程工艺参数监控与预警的方法，以及各层之间信息通讯与作用机制。与此同时，该架构基于高度柔性化技术，具有系统柔性集成，系统模块按需搭建、按需增配特性。最后给出了该技术在熔模铸造企业的应用实例，效果表明：该工业软件平台，一方面满足了企业信息化第一阶段的需求，构建了ERP、MES、PDM集成化系统，消除了信息孤岛、重复和不一致，实现了全局信息共享，大幅提高了企业协同运作效率；另一方面促进了企业信息化第二阶段的发展，集成构建SCADA系统，对铸造设备运行中各关键参数进行数据采集、监控及预警。数字化智能化大数据工业软件平台将有助于促进精密铸造企业生成与管理的科学转变，极大提升软实力并促进智能转

  • 2021-06-20
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大数据安全研究现状及趋势（2010-2019）_——基于CiteSpace的可视化分析

大数据安全问题已成为关注热点，从大量信息中准确把握大数据安全发展态势，对促进领域发展有着 重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具，对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数 据安全的 822 篇研究文献，采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明，国内大 数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开；在研究脉络上经历 了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信 息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题，是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-20
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铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用，加快智能铁路建设 可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信 息化发展情况，阐述铁路机务大数据的特征及应用现状，在此基础上，提出铁路 机务大数据应用系统的设计目标及定位，设计“N+1+3”总体架构及技术架构， 从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备 检修、司乘组织管理等7个典型应用场景，并对部分关键技术设计相应的大数据 分析模型，为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-20
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基于大数据和人工智能进行网络舆情分析的研究

随着互联网、移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起，媒体技术的革命正在造就一个全新的舆论环境，网 上言论已达到前所未有的活跃程度，互联网日益成为社会各阶层利益表达、情感宣泄和思想碰撞的平台，进而产生巨大的舆 论信息。面对网络上产生的海量信息数据，快速筛选出有用的网络舆情信息，通过网络舆情分析、监控民情意见、情感倾向， 为相关部门提供及时的协助决策和分析结果，快速形成处理网络上突发性群体事件的可行性方案，是保障大数据舆论监督 有效性的关键。文章提出了一种基于大数据云计算、信息预处理优化聚类算法及中文 NLP（自然语言处理）情感倾向分析算 法的人工智能网络舆情分析平台。加快有效信息的筛选速度及民情导向的分析速度，保证在海量网络数据的环境下，舆论 监控工作的及时性和有效性。最后通过实验，与传统的统计式大数据信息分析系统进行比较，该方法具有信息收敛速度快、 信息分析高效，可靠性高，特别是在做好重点关注领域的分类训练后，随着采集数据量的增长，对舆情导向分析结果也更准确。

  • 2021-06-20
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数字经济形势分析

报告指出，2020年是极不平凡的一年。面对突如其来的新冠肺炎疫情，数字经济逆势上扬，展现出强大的韧性与活力，为世界经济复苏、增长注入重要动力，成为推动各国发展的新动能:

  • 2021-06-20
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大数据下广东省中小企业融资平台创新研究

随着经济转型升级和供给侧结构性改革的深入推进 ,中小企业融资能力和财务可承受力下降 ,融资难问题日 益凸现 。 各融资服务平台的涌现在解决中小企业融资难的问题上起到了举足轻重的作用 。 基于广东特色 ,立足中 小企业融资发展过程存在的问题 ,研究中小企业融资现状 ,通过对典型融资平台进行分析 ,并结合人工智能 、区块链 等新兴科学技术 ,提出了构建大数据下中小企业价值评估体系及信用评价体系等融资平台创新建议

  • 2021-06-20
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基于Landsat TM数据的大兴安岭盘古林场森林健康评价

【目的】健康评价是实施森林资源健康经营的前提和基础，但现有研究多从单一尺度开展，未充分考虑森林生态系统 的层级结构。为此，该文以林木冠层特征为基础，结合 Landsat TM 数据和统计学方法实现森林健康评价的多尺度转换， 为我国森林健康经营提供理论依据和技术支撑。【方法】以大兴安岭盘古林场 50 块固定样地单木健康调查数据为基础， 采用熵值-AHP 综合指数法构建单木健康评价模型，并汇总得到样地尺度健康得分的平均值（Hm）、标准差（Hstd）、变异系 数（Hcv）、偏度（Hpd）和峰度（Hfd）共 5 项统计指标，结合 Landsat TM 和地形数据并采用非线性度量误差联立方程组模型 构造区域尺度森林健康评价综合反演模型，实现了森林健康从单木-林分-区域的多尺度综合评估。【结果】样地调查结果 表明：盘古林场单木健康得分均值为 0.663 8 ± 0.091 2，整体处于亚健康水平，其中亚健康树木所占比例最高（79.43%）；区 域内不同树种健康等级间差异显著，主要表现为云杉 ＞ 白桦 ＞ 兴安落叶松 ＞ 山杨 ＞ 樟子松；林分尺度健康得分的 Hm、 Hstd、Hcv、Hpd 和 Hfd 值分别为 0.663 3、0.084 1、12.84%、-0.607 6 和 0.846 0，表明该地区约 78.43% 的林分中单木健康得 分呈明显左偏尖削状正态分布；遥感反演结果表明：区域内森林健康得分 Hm 均值约为 0.619 4 ± 0.054 3，其主要受地形 （DEM）、植被指数（RVI、DVI、EVI 和 Green）和原始波段（B1、B3）等多种因素的综合影响，所建模型的预估精度可达到 75% 以上，能够满足森林健康评价的需求；林场范围内林木健康得分整体呈现南低北高的格局，且 Hm 较高区域主要集中 在居民点、道路沿线等交通便利地区。【结论】盘古林场森林整体以亚健康为主，亟待开展科学的健康经营；同时，该文提 出的以林木冠层特征为基础并充分结合遥感数据和统计学方法，能够有效实现森林健康的多尺度评价。

  • 2021-06-20
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基于增量贝叶斯分类的自适应访问大数据的统计方法

在线网站的访问量大、访问数据类型繁杂，导致访问数据统计结果存在严重的丢包问题，为此提出基于增量贝叶斯分类模型的自适应访问大数据统计方法。首先分析用户自适应访问行为．根据分析结果挖掘对应的访问初始数据。建立增量贝叶斯分类模型，利用该模型补全初始访问数据中的缺失部分，并实现对访问数据的分类处理。按照访问大数据的类别设置统计指标，以挖掘并处理完成的初始数据为基础，实现自适应访问大数据的统计。通过与现有访问数据统计方法在不同网络环境下的对比，发现所设计的访问大数据统计方法丢包率降低了0．34％。

  • 2021-06-20
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