“大数据”时代下开放式创新发展趋势
大数据与中国外交决策机制创新——基于组织决策理论的视角
大数据在区域品牌营销中的应用研究
大数据是“大趋势”吗_基于关键词共现方法的反事实分析
为推动电动汽车行业这一新兴行业的发展,需要对其行业特点需要进行深入研究,本文借助大数据分析技术对电动汽车产业的运行状态数据进行挖掘研究,揭示电动汽车业的特性。
针对物联网数据采集应用，研究移动性受到限制的汇聚节点对数据采集性能和能量有效性造成的影响， 提出能量有效的数据采集策略．基于图论基本原理对系统进行分析，建立借助方格的网络分层描述方法．提出数 据采集中的能量分层优化HOEE问题，采用基于启发式算法的匹配算法来匹配节点方格，制定能耗均衡的数据 包上报策略．Nso仿真实验结果表明，HOEE数据采集策略具有优越性，与最短路径树、最大数据量最小路径以 及随机采集策略相比，网络寿命能够有效提高约30％，维持较高的数据采集性能．在具有移动性受限的汇聚节点 的物联网应用中使用HOEE数据采集策略，能够提高网络寿命，保证数据采集性能．
以覆盖类别为状态变量建立了窄带物联网（NB．IoT，narrow-band intemet ofthings）覆盖类别更新机制 的马尔可夫链模型，给出了平均接入失败概率和平均功耗的优化模型及求解办法，分析了前导码重复次数、系 统负载、全局最大传输次数对各覆盖类别最大传输次数最优取值的影响。数值分析表明：常规覆盖类别和扩展 环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响较大，最大传输次数取值范围应分别控制在[1，5]和[1，7]之间；极 端环境覆盖类别的最大传输次数对系统性能影响不大，可取[1，10】之间的任意值，建议取值为1；所提的引入覆 盖类别回退机制的覆盖类别更新机制的平均功耗比协议模型低约95％。
泛在电力物联网对于我国电网未来绿色健康发展意 义重大。为阐明泛在电力物联网的意义，首先详细分析了 泛在电力物联网的概念、建设目标和目前存在的问题。继 而研究了其所运用的大数据、云计算、区块链和人工智能 等技术及其在电力系统中的应用。最后，总结分析了泛在 电力物联网的应用场景，并针对泛在电力物联网的未来发 展提出了相关的建议。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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