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基于物联网的重离子加速器状态诊断系统研究与设计

：为更好地保障中国科学院近代物理研究所重离子加速器（HIRFL）的稳定运行 ，本文研究设计了基 于物联网的状态诊断系统 。 针对 HIRFL 中设备数量庞大 、种类复杂的特点 ，采用物联网的设计架构 ，利 用各种传感器进行数据采集 ，并通过网络传输给中央控制系统中的数据库 ，由服务器中运行的控制软件 对这些数据进行综合分析 ，给出合理的建议并发出相应的指令 。 根据 HIRFL 的实际情况 ，初步设计了 １ 个 HIRFL 状态诊断系统模型 ，包括底层的硬件设计和上层的软件设计以及界面设计 。 部分控制界面 已上线运行 ，并在实际运行中得到了检验 ，取得了一定的加速器状态诊断效果 。

  • 2021-06-28
  • 阅读151
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基于分形理论的物联网分层业务模型与性能分析

：针对传统业务模型不再适合描述物联网业务流量特征的问题，将基于射频识别（RFID）的物联网系统作为研 究对象，针对其构架模式和业务特点，利用服从帕累托（Pareto）重尾分布的Multiple ON—OFF业务模型，建立了一种 集中式的物联网自相似分层业务流量模型，并通过自相似特性的测量验证了该模型的有效性．仿真结果表明，该模 型是有效的，且这种自相似特性增大了网络丢包率和排队时延，降低了系统吞吐量．

  • 2021-06-28
  • 阅读155
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泛在电力物联网下电动汽车充电服务费定价模型

针对现有充电服务难以定量定价的问题，提出了一种基于系统动力学的充电服务费定价模型。首先，分 析了充电服务网在泛在电力物联网定位及多主体关系；然后，综合考虑社会发展、人口增长、电动汽车规模、科学 水平、充电桩数量、建设成本等多维因素，量化多维因素之间的因果关系，由此建立充电服务费定价的系统动力 学模型，得到充电服务费价格未来的变化趋势，并分析不同因素对充电服务费价格的影响。根据设置的参数值和 不同场景，对充电服务费价格和变化趋势进行仿真。仿真结果发现：在算例场景设置条件下，电动汽车充电服务 费的变化曲线呈现V型，前期阶段充电服务费价格逐渐降低至最低，主要受到政府补贴政策的影响；中间阶段充 电服务费缓慢增加，原因是政府补贴的不断衰减、充电服务网络进一步完善，新增充电设施增加了建设成本；后 期充电服务费变化逐渐稳定，基础设施的建设成本成为影响充电服务费最主要的因素，充电量的变化在一定程 度上也会影响充电服务费的定价。本文为充电服务定价问题提供了一种具有可操作性的宏观动力学定量分析模 型，为未来充电服务网运营与规划提供了参考。

  • 2021-06-28
  • 阅读152
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基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法

使用基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法解决物联网系统中个人数据难以确权、数据资产的量 化跟踪和价值转移无法高效完成等问题. 借助区块链数字指纹将数据所有权和控制权从设备生产商转移至用 户，为个人数据确权；通过全生命周期管理和数字签名等技术，将设备状态和数据哈希值存储至区块链，保证数 据的可靠性；使用智能合约构建去第三方数据交易平台，保证数据共享的安全性，便捷地完成数据变现和数据价 值转移. 攻击可能性和攻击成功概率的量化分析结果表明，区块链智能合约技术可以为数据提供防篡改性，消除 数据交易过程中的信任问题. 借助区块链智能合约技术能够初步实现物联网数据的资产化，促进物联网设备的 数据价值转移和共享.

  • 2021-06-28
  • 阅读142
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基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型

：为防治车载物联网蠕虫，针对城市路网车载物联网在抵御潜在蠕虫攻击上展现出不同 传统网络的特性，构建新型基于速度分治的车载物联网良性蠕虫模型。该文以车辆节点行驶速 度为混合良性蠕虫中主动与被动良性蠕虫的切换条件，结合城市车载物联网环境构建该新型模 型，实现了对车载物联网良性蠕虫的模拟。该模型不仅能较好地遏制车载物联网蠕虫的传播， 而且能较好地抑制良性蠕虫带来的网络资源开销

  • 2021-06-28
  • 阅读145
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大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究_邢丽梅

大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。

  • 2021-06-28
  • 阅读145
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物联网技术在智能家居发展中的运用研究

物联网技术在智能家居发展中的运用研究

  • 2021-06-28
  • 阅读187
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遥感大数据自动分析与数据挖掘_李德仁

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-06-28
  • 阅读122
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