基于Shapelet的时间序列分类方法研究

时间序列(Time Series)是按时间顺序排列的一组观测值的集合,通常时间 序列是作为一个整体来进行处理发现其整体规律,这种规律是单个值不能体现的。 另外,由于时间序列的数据量大、维度高、更新快以及高噪声等特点,引起来大 量研究者的关注。目前时间序列分析在机器学习、数据挖掘以及数据仓库等领域 中日益重要,时间序列分析被评为21世纪数据挖掘领域】0大最具挑战性的研究 问题之一。

  • 2021-06-28
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