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【智能制造】智能制造解决方案的探索与研究

在探索和研究智能制造原理、方法以及措施的基础之上,提出了采用“数字化双胞胎”模型为核心支撑的智能制造解决方案,并结合国内制造企业现状和条件,提出对传统制造业实现智能制造采取三步走的战略和措施,为正在和即将进行智能制造改造、建设的企业和技术人员提供参考和指导。

  • 2021-06-30
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数字化智能化定制的顾客感知价值对品牌忠诚度影响研究

在德国提出工业4.0战略,美国提出工业互联网的新一轮工业革命影响下,中国推出以信息技术与制造业深度融合的“中国制造2025”战略,以推动制造业转型升级,化解制造业产能过剩,实现供给侧结构性改革。互联网思维的注入,改变了原有传统服装制造业的生产营销方式,通过借助移动互联网信息技术,以“互联网+”模式增加网络硬件模块,推动新工业革命下的各产品的互联互通。通过实现用户的远程操控,自动采集数据分析,以优化生产制造实时数据信息感知、传输和分析;通过优化工作流程,改善服装生产加工程序,以加快生产资源的优化配置。基于云计算技术,零售、电子商务领域纷纷向智能化、自动化、数字化方向转型,试图搭建智能产品软件服务平台提高用户体验,反观传统服装企业的传统产销模式难以满足市场细分析下顾客的个性化多样性需求,如何实现服装定制行业通过技术手段进行商业模式转型升级,以信息组织管理和资源优化整合成为服装定制发展新出口。

  • 2021-06-30
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机器人制造系统制造能力数字孪生建模研究

制造装备是现代制造业的中坚力量,有效的衡量制造装备的制造能力对企 业而言至关重要。工业机器人作为先进的智能制造装备,已广泛应用于制造活 动中并提高了企业生产效率。在车间生产环境下,按照制造能力的存在形式, 机器人制造系统可分为制造单元级、生产线级以及车间级。然而,传统的建模 方法往往局限于机器人制造系统中的单一层级,忽略了不同层级间的相互影响。 此外,已有的建模方法大多注重于实体到模型的单向映射,导致机器人制造系 统在物理空间和信息空间之间缺乏交互和联动。数字孪生这一新兴技术的出现, 有助于实现物理空间和信息空间之间的互联互通,推动智能制造的发展

  • 2021-06-30
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互联网金融商业计划书_调查报告_表格模板_实用文档.ppt

互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域,英文名称是Internet of Finance,简称IOF。我们现在定义的互联网金融,是对互联网和移动互联网统—环境下的金融业务的定义。

  • 2021-06-30
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康巴什产业园区招商引资的营销策略研究

开发区设立的目的是发展区域经济与实现区域经济产业结构调整,有些开发区还同时承担着发展城市新区的任务。所以,开发区作为经济发展的新产物,是各地政府创造就业、承载企业、技术升级、增加税收的“掌上明珠”、是占据国际经济和产业发展制高点的有力平台、是提升自主创新能力和市场竞争力的坚实后盾。国 内从 1979 年设立第一个工业园区-深圳蛇口工业园区开始,经过 80 年代的创业探索、90 年代的蓬勃兴起和新世纪以来的高速增长,工业园区已成为国民经济发展的重要力量。据有关统计资料,目前我国各类开发区的总数达 3000 个左右。

  • 2021-06-30
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基于EVA与BSC相结合的家电行业M公司绩效评价研究

面对制造业产品成型,能源价格上升,劳动力和土地成本提高的情形,国家 紧随全球工业智能化发展趋势,在《中国制造 2025》中提出要加快行业生产设 备改造,统筹布局和推动智能家电等产品的研发和产业化,智能制造成为了其中 的重要发展方向。随着人们生活品质的提高,人们对家电产品的要求也越来越高, 所以家电产业也面临着转型升级,研发具有实用功能和更低使用门槛的智能家居 产品成为了家电产业的重要方向,企业应致力于发展质量和核心竞争力的全面提 升。家电企业发展战略和发展方向的转变,需要全面及时的评估其发展的绩效, 为家电企业设计一种绩效评价体系,更有利于企业提升价值。

  • 2021-06-30
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情境数据驱动的车间工序物流主动调度与状态评测研究

大数据与物联网技术的快速发展为制造业的转型升级带来了新的机遇,推动制造业 从传统制造模式向着高端智能制造的方向迈进,而制造物联作为物联网在车间的一个缩 影,使得车间工序物流各要素、各环节之间形成了“物物互联,泛在感知”的格局,为 实现智能制造模式下车间工序物流的实时宏观调控以提高车间生产活动的运行效率提 供了技术支撑。本文以混流离散车间为研究对象,根据制造物联技术与车间生产活动的 融合机制并结合智能算法与复杂网络理论等知识,对工序物流的静态规划、动态实时调 整以及物流状态量化评估等问题进行了研究。

  • 2021-06-30
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分段焊接智能车间的建模及调度研究

“中国制造 2025”提出要在重点领域试点建设一批智能工厂、数字化车间,而船舶工业是服务航运业发展、支撑国家国防建设的重点行业,船舶工业的发展能够增强国家工业科技水平,推动经济发展,对其他产业也有很大的带动作用。因此,推动我国船舶工业向智能造船发展对提升国家的综合实力有着非常重要的意义。

  • 2021-06-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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