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基于几何体代数结构的Minkowski和计算方法建模与分析

智能制造作为国内外研究的一大热点,日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。碰撞干涉检测的精度和效率是衡量智能制造水平的一个重要指标,是促 进该行业发展的关键技术之一。

  • 2021-07-01
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基于CPS的经编车间信息监控与排程决策系统研究

《中国制造 2025》明确提出信息化与工业化深度融合的主攻方向是智能制造,建设数字化车间是推动其进程的关键要素。我国经编产业发展劲头猛,市场潜力大,其发展水平是衡量国家综合实力的重要标志。经编车间智能化升级将提高车间管理水平,对经编产业持续健康发展具有重要意义。当前,国内经编车间主要依赖于人工完成重要数据抄录、处理、计算工作,生产计划安排依赖于调度人员工作经验,关键性数据记录不规范,生产信息时效性差、透明度低。为解决上述问题,实现经编车间数字化,首先需要构建信息监控系统,从经编车间捕获数据并处理、计算,然后将已加工的信息提供给排程决策系统,进行大数据分析、挖掘,形成科学决策指令,最终将生产计划下发至生产过程中涉及到的操作人员、经编设备、物料部门。整体工作如下

  • 2021-07-01
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工业机器人在车铣加工自动化生产单元的应用

目前,在机械加工制造业中,以人力操作普式机床、数控机床仍为主流的生产方式。这些传统的加工方式存在产品质量差、生效率低等缺点。工业机器人代替人力完成加工是打破传统加工模式的途径之一。同时国家提出多项智能制造计划,使构建工业机器人自动生产单元成为必然趋势。

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的车削刀具磨损状态检测研究

随着智能制造的发展,工业生产领域对先进制造加工技术提出了更严格的要求。车削加工,作为加工过程中应用最为广泛的技术之一,其生产效率的提高对促进先进制造加工技术不断向前发展起着关键作用。在车削加工中,刀具的状态对工件加工质量产生一定的影响。在现场加工过程中,为保证工件的加工精度,就必须保证掌握加工过程中刀具的状态。如何高效率地掌握刀具的实时状态,在发挥刀具最大使用寿命的前提下保证失效刀具的及时更换,是目前刀具状态检测中亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
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导弹舱段气浮式柔顺自动装配研究

随着航空航天技术的发展,对相关产品的智能制造、装配能力需求越来越高。然而我国在这一领域的发展还比较薄弱,航空、航天及武器系统制造技术的自动化程度还比较低,迫切需要发展相关领域的智能制造、装配技术。本文针对导弹总装中舱段对接装配环节,开展了导弹舱段自动化柔顺装配方法研究。该方法能够有效实现柔性自动化装配,通过在导弹装配过程中应用气体润滑技术及多传感器融合测量技术,实现导弹对接装配过程的自动化和柔顺化程度,并提高装配精度。

  • 2021-07-01
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H化工集团情报共享体系及平台构建研究

在如今的信息时代背景下,人类社会的半只脚已将迈入了 “万物互联、智能计算、开放共享”的新时代。传统行业纷纷向数字化转型,智能制造、工业互联网等新模式崛起,推动制造型企业在生产方式和商业模式上发生变革。面对错综复杂的内外部环境,在充分竞争的市场环境下,获取有价值的情报对于企业来说尤为重要。

  • 2021-07-01
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服务导向逻辑下制造企业内外部协同创新管理机制研究

在知识经济时代,产品同质化问题日趋严重,市场竞争日益激烈。而在以消费者为主导的经济市场中,产品同质化致使全社会范围产品过剩,这既进一步加剧了严峻的竞争态势,同时也压缩了企业的利润空间。在这种情况下,各大制造企业为了抢占市场份额,纷纷采取差异化战略,借助产品的增值服务来赢得竞争优势。但随着企业实践的深入,不少学者发现,制造企业的差异化服务对其绩效产生正反两个作用,这表明部分制造企业的增值服务不仅没有提升企业绩效,反而还抑制了企业的发展。对此,学者 Gebauer 等将服务的这种反向作用称作“服务化悖论”

  • 2021-07-01
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家庭代际信息反哺与老年群体的数字化变迁——来自103户大学生家庭的调查

家庭代际信息反哺与老年群体的数字化变迁——来自103户大学生家庭的调查

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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