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荷电颗粒多物理场动力学分析与高压静电净油技术研究

随着“中国制造 2025”规划的提出与实施,传统的中国制造业正加速向智能制造转型升级,润滑油的使用量逐年攀升,国内油液系统由于没有采取适当的净油措施,导致润滑油等油液使用寿命大幅缩短,产生废润滑油量也逐年增加。同时,智能制造对润滑油等油液的质量要求也越来越高,由于液压油选择不当或液压油污染所引起的液压系统故障占总故障的 75%以上。为了提高油液清洁度、降低机械系统故障率、延长油液使用寿命和减少废油对环境污染等,研究高效的高压静电净油技术及静电净油的最优工作条件显得尤为重要。为了研究高压静电净油过程影响净油效率和净油速度的关键影响因素,为在线式高压静电净油系统的设计开发提供理论依据和技术支撑,本文主要从荷电两相流颗粒的动力学模型、电场中介质变化对电场分布规律的影响和关键因素对荷电两相流油液净化系统净油效率的交叉影响规律进行了研究。

  • 2021-07-01
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基于光场式时栅光强分布的空间调制优化方法研究

随着智能制造的不断发展,现代精密位移测量技术在工业生产中扮演越来越重要的角色,其中最为主要的测量方式为光学位移测量,常见的高精度光学测量有光栅位移测量和激光干涉测量。但是,由于高精度光栅位移传感器存在加工难度大制造成本高,以及激光干涉仪价格昂贵使用环境苛刻等问题,作者所在课题组开展了光场式时栅的研究。前期研制的光场式时栅位移传感器利用光强进行时间和空间调制实现位移测量,但是存在光强空间调制精度不高的问题,因此本文进行了光强分布的空间调制优化方法的研究,主要开展了以下研究工作

  • 2021-07-01
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基于耦合理论的高技术产业金融供给侧改革研究

高技术产业是国家经济和科技竞争的重要阵地,高技术产业发展对推动国家产业结构升级,提高国家核心竞争力具有非常重要的作用。近年来,我国高技术产业获得了迅速发展,2014年国内有27939家高技术产业企业,较2005年增加59%,而高技术产业主营业务收入较2005年增加275%,高达127367亿元,利润较2005年增加469%,高达8095亿元。虽然国内高技术产业发展快速,高技术产业在国民经济中的地位也越来越重要,特别是在量子通信、载人航天等个别领域处于一定领先地位,但是由于大多数高技术产业核心技术由欧美日等发达国家掌握,如人工智能、无人驾驶、虚拟现实、智能制造等,这导致国内高技术产业发展等与发达国家相比依然存在较大差距,造成这一现象的原因有很多,有高技术产业研发投入占比较低,高技术产业人才缺失,高技术产业技术积累不足等因素,但有效金融供给不能满足其日益增长的金融需求是影响高技术产业发展的重要原因。

  • 2021-07-01
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基于SolidWorks二次开发的机电产品模块化设计研究

随着社会经济的发展,客户对机电产品的需求逐渐呈现快速变化、多样化、 定制化的发展趋势。同时,企业也在逐渐采用新的设计方法和智能制造手段,提 高自身的设计研发效率,以更好的满足日益变换的市场需求。因此,研究机电产 品的模块化设计方法,研究智能的计算机辅助设计和模块化设计系统开发,具有 重要的意义。

  • 2021-07-01
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基于大数据的智慧云物流理论、方法及其应用研究

随着计算机技术和网络技术的普及与应用,以物联网、大数据和云计算为代表的新兴IT技术出现并飞速发展,因此,传统的物流服务模式己经不能满足客户的个性化需求。现代物流业急需一种全面、高效、便捷、个性化以及安全的智慧物流服务模式,N止L,基于新兴IT技术、RFID技术、GPS和其他设备的智慧物流模式应运而生。目前,云物流的理念已经在物流产业出现,但仍处于起步阶段,目前尚未形成完整的体系。

  • 2021-07-01
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超声检测在路侧泊车收费设备中的设计

近年来,随着互联网与智能制造、人工智能物联网 AIoT、中国制造 2025 等 带来全新的技术产业平台,现代化城市智慧交通进程得到不断推进,越来越多的 城市引入智慧路侧停车系统缓解城市交通压力。当前路侧停车收费设备的发展主 要以视频实时检测为主,且目前主要探测方式有激光检测以及红外检测等,存在 功耗过高、精度较低等缺点。而本设计在路侧泊车收费设备中加入超声波探测技 术,实时探测是否有车辆驶入停车位,其功耗较低、探测精度及稳定性较高。

  • 2021-07-01
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正交柱面成像式动态坐标测量方法研究

推动工业由加工制造向智能制造的转型升级是未来工业的发展趋势之一,作为智能制造的典型应用,智能化装配和运动过程监控要求实现对多个目标点的同步、实时测量。现有的坐标测量方法,如:激光跟踪全站式测量、光电扫描网络式测量、立体视觉测量,在对运动物体进行测量时,分别面临着单目标、非同步测量、测量频率低的局限性。所以必须探索一种高性能动态坐标测量新方法,以满足不断发展的工业需求。

  • 2021-07-01
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TC公司认知型制造执行系统研究

工业4.0概念的提出,为企业实现智能化制造提供了理论基础和实施技术路径,对于复杂的离散型制造企业而言,实现智能化生产需要从生产管理模式、产品制造数据的数字化、智能设备的网络化、信息管理系统的智能化以及员工整体素质的提高等多方面入手,需要漫长的探索、实施过程。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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