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多聚焦图像融合算法研究

近年来,第四次工业革命成为全球热点,其核心为智能制造。机器视觉是智能制造系统的“眼睛”,是获取环境信息的途径。由于单一相机无法获取某一场景的所有信息,需要多个相机对同一场景进行拍摄,并融合获得相对完整的场景信息这种技术称为图像融合。多聚焦图像融合是图像融合的重要分支研究领域,是当前图像融合研究的热点。多聚焦图像融合,即从不同焦距点的聚焦图像中提取聚焦区域信息,融合到一幅图像中,得到全聚焦图像。该技术能够实现图像间信息的互补,增强对目标认知和理解的准确性,减少冗余数据。多聚焦图像融合技术在数码相机、计算机视觉与目标识别等领域中有着广泛的应用。

  • 2021-07-01
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板管类零件自动组装焊接装备及其生产管理系统研发

随着科学技术的飞速发展和中国制造 2025 的提出,工业机器人技术及新一代信息 技术等智能制造技术在工业制造领域中应用越来越广,我国是农业大国,农机装备的需 求也在逐年攀升,农机制造业正向着自动化、信息化及智能化等方向发展,实现农机制 造业智能制造,不仅能提高农机装备的生产效率和质量,还能降低工人劳动强度,改善 作业环境,提高农机制造企业经济效益。农机制造企业焊接作业过程中,有大量板管类 零件需要焊接,而目前焊接车间中板管类零件焊接采用的是人工组装焊件后再人工焊接 的方式,劳动强度大、焊接效率低、焊接质量取决于操作工人的技术水平,焊接质量得 不到保障,且焊接车间信息化程度低,人员信息、仓储信息、质检信息、生产信息、设 备状态等信息主要依靠人工记录,生产信息记录容易出错、信息更新不及时、车间管理 者难以有效实时了解焊接车间生产进度。针对以上情况,本课题设计研发了板管类零件 自动组装焊接装备及其生产管理系统。

  • 2021-07-01
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小型化高精度绝对式圆时栅传感器研究

精密位移测量技术作为位移测量领域发展的主流,广泛应用于高档数控机床、智能制造装备以及国防军工武器装备等领域。随着技术的进步,对角位移编码器的要求也越来越高,既要满足高精度测量,又要实现绝对位置测量,还要满足编码器小型化。目前市场上应用最多的编码器是绝对式光栅编码器,由于光栅编码器市场占有率高,而且编码技术和制造工艺复杂,光栅编码器一直代表高精度绝对式编码器的尖端领域,国内尚无能力研发制造,因此国内使用的光栅编码器大都是从国外发达国家进口。但掌握光栅精密测量技术的国外发达国家对我国在高精度绝对式角位移光栅产品上实行技术封锁,中低端产品上实行价格垄断,这严重影响我国的经济发展和国防安全。因此,小型化高精度绝对式角位移传感器的研发显得必要且迫切。

  • 2021-07-01
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智能微波炉软件的设计与实现

随着科学技术的快速发展,智能制造已经成为国家发展战略,需要采用数字 化、信息化手段来提高产品生产质量。美的公司作为厨电产品生产领域的领军者, 需要制造出更加实用、方便的产品来满足人们日益增长的消费需要。微波炉是公 司厨电产品研发重要方向,需要通过开发软件平台来提高微波炉的温控精度,从 而满足加热均匀度、食物口感的多样性。另外还需开发智能微波炉 APP,通过连 接 WiFi 方式来远程控制微波炉设备的火力、温度、加热时长等信息。因此,本课 题的研究具有十分重要的应用价值

  • 2021-07-01
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人工智能的工作机理及其局限性

〕人工智能是数字经济发展的战略抓手,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 然而欲 充分发展人工智能促进科技革命和产业变革,就必须弄明人工智能的工作机理,把握其局限性,这样才能理性地 发展人工智能,扬长避短。 人工智能有三种基本的工作机理,即符号主义、联结主义和行为主义。 这三种基本的 工作机理各有优长,也各有局限性。 人工智能的发展,一方面可沿着各自的工作机理加以发展、完善和创新,另 一方面这三种基本的工作机理可以不同的方式相互组合、相互渗透、相互补充。 人工智能与人类智能是两种不 同的智能,两者有交集,相互之间既能形成替代关系,也能形成互补关系。 充分利用两种智能的替代关系和互补 关系,有助于扩展智能,促进科技革命和产业变革。 在发展人工智能促进科技革命和产业变革的同时,需要加强 人工智能发展的潜在风险研判和防范,确保人工智能安全、可靠、可控。

  • 2021-07-01
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基于Java的车间远程监测系统

智能制造是“中国制造 2025”计划的重点内容,智能工厂中的数据管理和监测系统是智能车间建设的重要方面。基于 Java 的车间数据分析和监测系统的主要功能有车间零件和机械设备的配置信息的展示、车间加工零件的尺寸及其误差展示、车间设备的健康数据展示、特征值计算、车间三维模型展示等。解决了智能车间生产过程中的数据管理问题,建立了数据分析和监测系统,通过数据分析技术来实现车间生产的智能化,全面提高产品的质量、增强企业的管理能力。

  • 2021-07-01
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中国制造2025_智能时代的国家战略_

人类正在发生一场新的产业革命,这场产业革命不是把互联网简单应用到传统产业领域,而是互联网、物联网、传统产业三位一体的革命,智能制造是这场革命的典型表现。作为新产业革命的主要部分,智能制造不是偶然的、孤立的,而是与新产业革命的三个要件——劳动力知识密集化、劳动工具数字化、劳动对象服务化不可分割的。以智能制造为重要内容的产业革命向包括中国在内的所有国家都敞开了窗口。为了积极应对产业革命,为智能制造准备充分而必要的条件,应采取人力资源超增长战略、轻资产优先增长战略、政企合作创新战略。

  • 2021-07-01
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人工智能治理_从科技中心主义到科技人文协作

随着人工智能技术的发展应用,算法推荐、深度合成、人脸识别、自动驾驶汽车、人工智能医疗等成 为现实,但也引发了人们对隐私保护、算法歧视、安全与责任、技术滥用、社会伦理等问题的担忧。 呼吁加强 人工智能治理成为 2019 年人工智能发展的主线之一,各国陆续出台政策或立法对人工智能技术及其应用进 行必要的监管。 人工智能监管需要采取科技人文协作的方式,构建多层次的治理体系,符合比例原则和利益 平衡,确保实现安全、可信、负责任的人工智能。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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最新上线

《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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