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复杂回转类零件自动特征识别算法研究

自特征识别技术发展到今天,逐渐形成了很多种特征识别方法。其中,使用最多的是基于边界匹配的特征识别方法。尽管如此,特征识别技术仍然没有满足当今智能制造领域的迫切需求。零件模型的复杂性与加工工艺的特殊性,使得工艺人员在寻找最通用的特征识别算法过程中不敢有丝毫松懈,本文在基于图的研究方法基础上,结 合特征分解和预定义特征库进行特征匹配,识别回转类零件模型中典型的特征类型。论文主要研究工作如下

  • 2021-07-01
  • 阅读172
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汽车混流总装主辅料输送单元协同调度技术研究

作为“中国制造 2025”的五大工程之一,智能制造致力于实现制造过程的柔性化和智能化。汽车混流总装车间的主辅料种类与数目繁多,先进科学的主辅料输送调度技术是企业提高生产效率、降低生产成本,实现汽车制造全面智能化的重要一环。

  • 2021-07-01
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110kV数字化变电站设计

110kV数字化变电站设计,变电站的未来发展模式研究

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的机械臂抓取系统研究

近些年来,随着科技的不断发展,机械臂因其工作效率高的优点在工业生产中的被广泛应用,但传统机械臂通常按既定流程进行目标抓取工作,无法接受外界信息,当目标位置改变时便需要重新设定控制程序,因此结合当下智能制造的发展趋势,将机器视觉技术与机械臂控制技术相结合,提高机械臂的智能化程度具备重要的研究意义和应用价值。

  • 2021-07-01
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时尚期刊数字化发展之路探析——以《瑞丽》品牌为研究对象

时尚期刊数字化发展之路探析——以《瑞丽》品牌为研究对象

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术研究

随着我国核工业的迅速发展,高温气冷堆核燃料球形燃料元件的需求量逐渐增大,为加速我国高温气冷堆核电站的建设,带动和促进我国核电设计、制造、建造、运行等技术体系的形成,亟需实现核燃料球元件的智能化生产。核燃料球的姿态检测是核燃料球生产时必需的环节,但当前的姿态检测大多由人工来完成,精度和效率都难以保证,无法满足核燃料球自动化生产的需求。基于此,本文对基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术进行研究,对提升球姿态检测效率和精度,实现核燃料球自动化生产具有一定的理论意义和应用价值。

  • 2021-07-01
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基于杨浦教育云平台的区域数字化教育资源共享研究

基于杨浦教育云平台的区域数字化教育资源共享研究

  • 2021-07-01
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技术创新与管理创新的整合—山东如意集团创新管理研究

在新科技的迅猛发展下,企业竞争力表现为企业的创新能力。企业是否有创新 的文化、队伍、机制和手段,成为了企业竞争的核心。一个企业无论是创新还是发 展,最离不开的是坚持创新,还有坚守一线的员工。创新是一个国家和民族发展和 进步的动力,企业可以通过创新发展壮大其规模。企业创新的目的是要勇于突破自 身的局限,去除不合时宜的陈旧的思路和办法,在企业现有的条件下,创造出更多 适应市场需求的管理模式和生产模式,以此在当今激烈的市场竞争下企业才能站稳 脚跟。不同的企业可以根据自身产业的行业特点和企业的管理思路来制定不同的创 新模式。本文通过对山东如意集团创新方式的总结,得出技术创新和管理创新的整 合,可以使企业获得更大的绩效,更好的成长。管理创新对技术创新有很大的促进 作用;此外企业创新必须从企业战略高度出发,利用互联网加智能制造可以大幅度提 高生产效率和产品质量,提升产品的附加值等方面,有利于企业未来长久持续的发 展。

  • 2021-07-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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