企业数字化落地的三个维度

企业在实施战略企图的过程中，能否最大限度地将其所拥有的资源转化为企业能力，企业能力的不断提高能否“反哺”或丰富企业的资源，企业的资源和能力能否对企业战略实施提供有效支撑，企业战略的实施能否不断丰富和积累企业资源、能否不断提升企业能力等，这些是十分重要的。

2022-03-28
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展望智能制造的未来形态

在过去一年里，资本市场对于元宇宙概念由热捧走向冷静，投资者也意识到了元宇宙概念与现实存在着较大差距。赛迪顾问智能制造研究中心认为，元宇宙从概念到应用的转换仍需要企业和科研机构不断尝试，推进基础技术和关键设备不断迭代和更新，挖掘更多的应用场景。特别是，元宇宙相关技术在工业领域的应用将赋能工业产品生命周期的各个场景，能够有效促进工业领域智能化升级，其应用价值将远大于消费领域。

2022-03-28
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珞安科技基于人工智能的电网可靠、可信边缘计算装置设计研究方案

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，以及IT与OT技术的进一步融合，工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段，是促进各行业智能化水平提升的核心。

2022-03-28
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商业银行数字化转型的战略思考

　国家“十四五”规划提出要稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。2021年《政府工作报告》强调，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。银行要以服务实体经济为使命，抓住数字化转型这个最为确定的机遇，打造新的一流核心竞争力。

2022-03-28
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5G在教育信息化中的应用方案与实践探索

为落实《教育信息化2.0行动计划》，教育者要抓住5G带来的新机遇，将云计算、大数据、人工智能和物联网等前沿科技与教育场景相结合，积极研究、探索、实践基于5G网络的远程双师课堂、远程全息课堂、VR/AR沉浸式课堂等创新教学模式，提升教育信息化水平，提升教学效果，并在实践中不断完善。随着相关应用技术的成熟和5G网络覆盖的普及，中国的5G智慧教育应用将走进规模化推广阶段，引领教育信息化的新潮流。

2022-03-28
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基于大数据的工控网络安全分析

为研究工控网络安全的发展趋势，本文以中国知网和中国专利信息网为数据源，以大数据分析为工具，分析了2001~2020年的工控网络安全相关专利，结果显示：（1）工控网络安全的论文和专利数量逐年上升，工业信息安全目前在很多行业的研究和应用都处于蓬勃发展的阶段；（2）工控网络安全覆盖10余种技术类别，其中H04L（数字信息的传输）的专利数量遥遥领先，G06F（电数字数据处理）、G05B（一般的控制或调节系统）和G06N（基于特定计算模型的计算机系统）这几种技术分支的专利数量紧随其后；（3）中国在全球范围内是工控网络安全领域的专利公开国别中重要技术方向的主要来源国。

2022-03-25
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基于深度学习的城市轨道交通信号系统入侵检测方法

随着城市化进程不断推进，城市轨道交通作为人们出行的主要交通工具之一，越来越重要。城市轨道交通系统的信息安全问题已经引起了各方的广泛关注。针对城市轨道交通信号系统中常用的RSSP-Ⅱ安全通信协议，本文提出一种基于深度学习的入侵检测方法。通过实验对4类网络攻击的精度和误差进行对比，结果表明，该方法不仅可以大幅度缩短训练时间，而且在识别攻击行为的测试中，比常用的检测方法有更好的精度、更低的误报率和更短的时间效率。

2022-03-25
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基于针对烟草行业的安全风险评估模型

伴随着工业互联网时代的来临，越来越多的网络安全隐患被带入了工业控制领域，安全威胁风险不断加剧。对工业控制网络和工业控制系统的攻击，破坏企业重要装置和正常工艺流程，由此引发灾难性后果。信息安全风险评估，作为一种监测工业控制系统风险的重要手段，也越来越被广泛运用。根据工业控制系统的网络结构特征，本文主要针对风险评估在工业控制系统中的运用进行探讨，为其提供一种多维度的风险评估模型。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。