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2017研究前沿:寻找科学的结构

科学研究的世界呈现出蔓延生长,不断演 化的景象。科研管理者和政策制定者需要掌握 科研的进展和动态,以有限的资源来支持和推 进科学进步。对于他们而言,洞察科研动向、 尤其是跟踪新兴专业领域将对其工作产生重大 的意义。

  • 2022-03-11
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2018_6-8月汽车短视频营销分析报告_A&Y移动营销研究院

在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后,数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。相比实体货币,数字货币具有易携带存储、低流通成本、使用便利、易于防伪和管理、打破地域限制,能更好整合等特点

  • 2022-03-11
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2018_抖音短视频营销策略通案-今日头条

在经历了实物、贵金属、纸钞等形态之后,数字货币已经成为数字经济时代的发展方向。相比实体货币,数字货币具有易携带存储、低流通成本、使用便利、易于防伪和管理、打破地域限制,能更好整合等特点。

  • 2022-03-15
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短视频行业发展简析-TrustData

区块链技术天然具有金融属性,它正对金融业产生颠覆式变革。支付结算方面,在区块链分布式账本体系下,市场多个参与者共同维护并实时同步一份“总账”,短短几分钟内就可以完成现在两三天才能完成的支付、清算、结算任务,降低了跨行跨境交易的复杂性和成本。

  • 2022-03-11
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短视频黑灰产业报告_黑镜调查

数字票据和供应链金融方面,区块链技术可以有效解决中小企业融资难问题。目前的供应链金融很难惠及产业链上游的中小企业,因为他们跟核心企业往往没有直接贸易往来,金融机构难以评估其信用资质。

  • 2022-03-11
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短视频与城市形象研究白皮书_今日头条

基于区块链技术,我们可以建立一种联盟链网络,涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等,核心企业发放应收账款凭证给其供应商,票据数字化上链后可在供应商之间流转,每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。

  • 2022-03-11
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海图基础概述

海图是地图的一种,也称海洋地图,是以海洋及其毗邻的陆地为研究对象的地图。海图是海洋区域的空间模型、海洋信息的载体和传输工具,是海洋地理环境特点的分析依据,在航海、渔业、海洋工程建设、海洋划界、历史研究、海洋军事、海洋科学研究,以及海洋开发利用的各个领域中都有重要的使用价值。

  • 2022-03-07
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基于小型无人船的海洋养殖环境监测系统设计

溶氧(DO)、pH、氨氮、温度等参数对海水养殖鱼类、贝类生长具有至关重要的作用。近年来,海参、鲍鱼等海洋养殖产业逐渐规模化和集约化。为了追求经济效益,养殖密度不断加大,导致了海洋养殖水质环境的恶化,影响到了养殖生物的生长发育,病害时有发生,养殖户经济效益受损,且养殖区域需人员长期驻守,浪费大量人力、物力、财力。基于此,海洋养殖自动化监控系统的研究逐渐兴起。随着传感器技术及嵌入式系统技术的发展,对海洋养殖环境参数如pH、温度、溶氧等进行自动化监控提供了可能。目前,海水养殖自动监控系统自动化程度较低,存在着有线检测布线复杂、监测点不易移动、数据传输速率慢、客户端/服务器(C/S) 架构设备价值较高以及采集点过于单一等问题。研究适合大规模养殖、能够进行移动监测以及数据可远程查看的海水养殖监控系统具有重要的实际意义。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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