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中国原创动漫大数据报告30页

中国原创动漫大数据报告30页

  • 2022-03-08
  • 阅读92
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  • 30页
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中华人民共和国商务部中国服务外包发展报告202021页（1）

中华人民共和国商务部中国服务外包发展报告202021页（1）

  • 2022-03-08
  • 阅读90
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  • 21页
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基于位置感知的5G通信技术优化

基于位置感知的5G通信技术优化过程等问题

  • 2022-03-09
  • 阅读142
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  • 73页
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5GNR系统终端MAC层的研究与测试

5GNR系统终端MAC层的研究与测试过程等问题

  • 2022-03-09
  • 阅读114
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  • 103页
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世界智能制造技术发展报告

2020年，新冠肺炎疫情的蔓延制约了全球制造企业的正常运营，致使供应链断裂、劳动力短缺等严重问题出现，深刻地影响了全球制造业的健康发展。全球制造企业将数字化智能化转型作为抵御疫情风险的重要手段，如人工智能（AI）、数字孪生、工业大数据和工业物联网等新兴信息技术在制造业中的应用不断增多，以实现柔性化、自动化、少人化和网络化生产制造。同时，机器人、3D打印等技术的创新和应用领域不断扩展，继续保持快速发展势头；软件供应商持续扩展智能制造系统平台的功能，助力制造业智能化水平提升；全球“灯塔工厂”数量持续增多，中国“灯塔工厂”数量已开始领跑全球。

  • 2022-03-09
  • 阅读126
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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

近年来，深度学习（DL）架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼，不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献，在很多常见的 NLP 任务中取得了顶尖的结果，如命名实体识别（NER）、词性标注（POS tagging）或情感分析，在这些任务中神经网络模型优于传统方法。而机器翻译的进步或许是最显著的。

  • 2022-03-09
  • 阅读154
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强化学习在运筹学的应用：研究进展与展望

强化学习已经成为人工智能领域一个新的研究热点,并已成功应用于各领域,强化学习将运筹优化领域的很多问题视为序贯决策问题,建模为马尔可夫决策过程并进行求解,在求解复杂、动态、随机运筹优化问题具有较大的优势。本文主要对强化学习在运筹优化领域的应用进行综述,首先介绍了强化学习的基本原理及其应用于运筹优化领域的研究框架,然后回顾并总结了强化学习在库存控制、路径优化、装箱配载和车间作业调度等方面的研究成果,并将最新的深度强化学习以及传统方法在运筹学领域的应用研究进行了对比分析,以突出深度强化学习的优越性。最后提出几个值得进一步探讨的研究方向,期望能为强化学习在运筹优化领域的研究提供参考。

  • 2022-03-09
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一文看尽深度学习中的各种注意力机制

视觉注意力机制是人类视觉所特有的一种大脑信号处理机制，而深度学习中的注意力机制正是借鉴了人类视觉的注意力思维方式。一般来说，人类在观察外界环境时会迅速的扫描全景，然后根据大脑信号的处理快速的锁定重点关注的目标区域，最终形成注意力焦点[1]。该机制可以帮助人类在有限的资源下，从大量无关背景区域中筛选出具有重要价值信息的目标区域，帮助人类更加高效的处理视觉信息。

  • 2022-03-09
  • 阅读146
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