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面向5G_NR-V2X的网联车安全通信方法研究_刘清忆

面向5G_NR-V2X的网联车安全通信方法研究

  • 2022-03-02
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5G新型多载波FBMC关键技术研究

5G新型多载波FBMC关键技术研究成果等问题

  • 2022-03-02
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运营商语音能力开放集中管理方案

本文分析了语音能力开放背景,以及语音能力开放的业务签约受理和管理需求,提出了语音能力开放集中管理解决方案、组网结构、外部接口要求,以及业务订购、受理开通、计费批价和后台管理等主要功能要求。并以云呼叫中心、家庭智能设备通话等典型语音业务能力开放场景为例,描述了其能力开放集中管理技术方案和主要业务流程。最后,对网络能力开放集中管理解决方案的后续迭代进行了展望。

  • 2022-03-04
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3400~3600MHz频段5G系统与卫星固定业务共存研究

近年来,智能终端的广泛应用以及移动互联网应用的多样化,促使全球移动数据业务进入高速增长模式。在全球4G商用方兴未艾之时,由产业界推动的第五代移动通信系统(5G),正在如火如荼的开展研究。频谱作为无线通信的基础战略资源,对5G产业未来发展至关重要。为了引导5G产业发展,抢占市场先机,从2016年开始,包括美国、欧盟、韩国、日本等在内的全球主要国家纷纷制定5G频谱政策,部分主要国家还提出了商用时间表并开展了前期技术试验,为2018-2020年5G的商用奠定基础。为适应和促进5G系统在我国的应用和发展,我国也于2017年底发布5G系统在3000-5000MHz频段内的频率使用规划,规划明确了3300-3400MHz(原则上限室内使用)、3400-3600MHz和4800-5000MHz频段作为5G系统的工作频段[1]。

  • 2022-03-04
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高速率大功耗传输设备机房散热研究

首先介绍当前传输设备发展现状、现有传输设备和传输机房气流组织方式,随后对大功耗传输设备散热引起的机房局部热点和气流组织混乱等问题进行研究分析。最后结合工程实际从传输机房设备布局和气流组织等方面提出了大功耗传输设备散热问题的解决思路,并对传输设备气流组织提出了具体改进建议。对运营商机房热管理具有一定借鉴意义。

  • 2022-03-04
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基于AI的智能切片管理和协同

5G作为数字化社会的关键基础设施,不仅服务于个人用户, 还需要满足各行各业数字化转型的需求。对于5G业务ITU提出三大应用场景:增强型移动宽带、超可靠低时延通信和大规模机器类通信,3GPP协议已经定义通过3种类型的网络切片支持,从而避免每种业务都新建独立网络造成的建网成本巨大和制约业务发展的问题,同时网络切片之间的隔离也保证了网络的安全性。网络切片的引入给网络带来了极大的灵活性,主要体现在切片可按需定制、实时部署、动态保障。为了实现这些功能,需要引入专门的管理网元来实现切片实例的全生命周期管理,因此,又给网络带来管理和运维的复杂性,使得运营商面对的是一个高度复杂的移动通信网络。如果网络切片的智能化程度不够,使得网络切片无法根据用户的特殊需求进行切片定制,运营商通过网络切片进行业务创新就会受限。

  • 2022-03-04
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利用回波波形特征实现激光雷达的水陆分离

机载激光雷达测深是近些年遥感和海洋领域的研究热点,该技术能快速获得高精度、高密度的水陆一体化点云,在浅海测绘中比传统声学测量方法效率高很多[1]。激光点云的水陆分离是激光雷达数据处理的一项基础内容。例如水陆激光点的坐标计算方法略有差异,陆地时直接基于激光束的姿态和激光往返距离就可以计算点云坐标,水下时还需要进行水体折射改正,因此首先需要确定点云的水陆类别。需要说明,本文的水陆分离是指将点云数据按照实际获取时激光点的水陆类别进行区分,而不是基于最低理论潮位面改正后的满足制图要求的水陆类别。先前激光测深主要的研究点集中在测深模型构建和波浪改正等方面[2-4],水陆分离涉及不多。目前可参考的激光点云水陆分离方法主要有两种:一是在硬件设计中增加拉曼波段(647nm),由于拉曼信号来自于绿激光同水分子的相互作用,因此探测到拉曼信号的一定是水体,可以完全区分点云数据水/陆类别[5];二是利用遥感影像或视频资料等辅助分类[6],即首先对所有点都按照陆地的处理方式得到三维坐标,再对比遥感影像等判断其类别,在硬件设计中没有拉曼波段时,该方法是最常用的手段。

  • 2022-03-04
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机载激光测深技术及其研究进展

常规区域性水深测量方法主要是指以舰船等水面移动载体为平台的声学探测技术(单波束测深系统,多波束测深系统)。水深值小于10m的潮间带地区由于受海洋潮汐的影响,往往存在滩浅、泥淤、礁多等较为复杂的作业环境,多数情况下只能依靠人工或小船乘潮作业的方式进行水深数据的采集,效率低、难度大,有一定危险性,故近海岸区域内长期以来存在大量测深数据空白。

  • 2022-03-04
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