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海洋测绘专业教育的发展现状

沿海经济建设、舰船通航安全、国土权益维护和海洋科学研究等各方面均需要海洋测绘提供保障或支撑,海洋测绘人才需求广泛。海洋测绘学科和专业主要培养海洋测绘地理信息获取、分析、处理、表达和应用服务各方面各层次人才,核心课程主要涉及海洋测量、海图制图、海洋地理信息工程等方向的内容。本文主要从海洋测绘需求、专业教育的意义、国内外相关专业设置及比较与分析等方面介绍了国内外海洋测绘专业教育的发展现状,并针对当前我国面临的海洋测绘研究生层次培养的人才数量偏少、民用海洋测绘工程技术人才严重缺乏的问题,提出了加快民用海洋测绘本科教育的发展的建议。

  • 2022-02-24
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数字化超声波电源关键技术的研究与设计

数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。

  • 2022-03-01
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中国信通院平安银行物联网金融研究报告2022年48页

中国信通院平安银行物联网金融研究报告2022年48页

  • 2022-02-27
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5G流量驻留比统计规则建议及提升举措

当前正值网络发展拉动5G流量增长的黄金时期,做好5G流量牵引是当前优化网络结构和提升用户感知的重要举措。5G流量驻留比作为关键指标,既能综合反映网络情况,又能体现用户感知。对5G流量驻留比的含义、影响因素、优化举措进行系统性分析研究,在理清5G流量驻留比机制的基础上给出科学合理的统计规则建议,并形成一整套5G驻留比提升解决方案。举措的落地有助于稳步推进5G驻留比提升,以5G引流为着力点,确保5G建设维护优化工作高效开展的同时助力市场规模高质量发展。

  • 2022-02-21
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基站节能降耗实践探讨

主要介绍了天津联通在无线网4G/5G基站能耗管理体系化实践应用中的分析方法论和工作经验,包括制定关停策略、实施智能化节电手段和效果评估等内容。运用物联网通信技术,远程控制智能断路器执行断开或者闭合指令,形成节能效果最大化的能耗管理新手段。在保障网络质量的前提下,减少基站电费支出,提高网络运行效能。

  • 2022-02-21
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基于智能运营平台的核心网数字化运营实践与思考

随着虚拟化、5G、MEC等新技术引入,核心网运营难度明显增加,需要尽快提升数字化运营能力。从构建智能化运营平台出发,探讨在一级NFVO、自动拨测系统、优化及预警系统、VoLTE端到端优化系统等方面的重要实践,结合典型应用场景详细分析了如何实现可视、可控、可评测的数字化运营能力,并从面对市场、用户、一线的角度,对核心网数字化运营工作进行了展望和总结。

  • 2022-02-21
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基于深度学习的5G覆盖动态优化的研究与应用

针对传统覆盖优化评估难、效率低、准确性差的问题,提出了5G覆盖动态优化方法。首先,针对覆盖评估,创新构建了5G MR切片分析诊断体系。其次,在5G用户三维空间定位方法上探索研究了基于DOA的用户分布估算。进一步地,提出了基于MR和DOA数据的Massive MIMO权值智能寻优方案,深度挖掘5G覆盖潜力。目前整套方法已融入日常优化,在网络覆盖的智能诊断和自动调优中发挥着核心作用,为构建客户网络感知满意的优选运营商起到了重要推进作用。

  • 2022-02-21
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面向数字化运营的无线网问题根因定位算法研究

在中国联通数字化转型过程中,为了快速定位无线网络问题,在识别出质差小区后,基于CM、PM、MR等数据,制定无线网络问题根因定位算法,建立根因定位算法库。根据根因定位算法实现对质差小区的问题自动定位和分析,从而快速、准确地定位网络问题,确保用户感知,降低人工成本,提升一线工作效率。

  • 2022-02-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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