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我国报业数字化转型的实践与反思

数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。

  • 2022-02-22
  • 阅读107
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大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法研究

大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法研究

  • 2022-02-25
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基于中台技术的教育大数据应用研究

基于中台技术的教育大数据应用研究等相关问题

  • 2022-02-25
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水声目标识别技术现状与发展

近年来,随着潜艇降噪技术的进步,水下无人航行器迅速发展,鱼雷和水雷等水下武器呈多样化趋势,海战场环境更为复杂。水声目标识别是反潜、鱼雷防御和水声对抗的前提,已成为重要研究课题。现阶段水声目标识别主要通过提取目标特征量区分目标类型和种类信息。本文针对舰船、鱼雷和干扰等目标,介绍了水声识别方法及目标综合识别的3类算法模型;阐述了国内外水声目标识别技术发展历程与现状;基于现有技术局限和环境影响分析了水声目标识别存在问题并展望了未来技术发展方向。

  • 2022-02-26
  • 阅读146
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海岸带海洋水色遥感研究发展与展望

海岸带是人类开发程度较高的地区,资源丰富但生态环境相对比较脆弱。随着社会经济的发展,海岸带生态环境发生了明显的变化,海岸带地区的海洋环境监测受到了越来越多的关注。卫星遥感技术可实现对大范围海域进行全方位、多时相的连续监测,能够适应复杂多变的海岸带环境,弥补了传统监测方法的不足。近年来随着传感器和海洋遥感技术的发展,目前已经具有卫星遥感监测、水下探测、海洋浮标监测、近海测绘等多种海洋观测手段,并积累了大量实测数据、卫星遥感数据,建立了多种数值模型,形成了一个比较全面的海洋观测系统,为海岸带环境监测提供了可靠的手段和方法,对海岸带生态环境治理和社会经济可持续发展提供了有力支持。海洋遥感技术在海岸带管理与规划、海洋初级生产力估算、海洋环境监测、海洋通量研究、海洋渔业开发等方面得到了广泛应用。本文对遥感技术在海岸带环境监测中的主要研究应用和进展进行论述和总结,并对今后的海洋水色遥感研究工作提出展望。

  • 2022-02-26
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爱分析2022智能售后厂商全景报告19页

爱分析2022智能售后厂商全景报告19页

  • 2022-02-26
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磁力金牛2022快手新市井商业内循环营销通案51页

磁力金牛2022快手新市井商业内循环营销通案51页

  • 2022-02-26
  • 阅读131
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光子盒2022全球量子计算产业发展报告158页

光子盒2022全球量子计算产业发展报告158页

  • 2022-02-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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