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中国切削刀具现状、格局与未来

工厂里待过的都知道,在金属加工制造业里的几个关键技术里,热处理靠的是烧得一把好火,机加工靠的则是一把好刀。子贡问仁。子曰:“工欲善其事,必先利其器”。刀具虽然看起来在制造业中无足轻重,但刀具的新材料,新技术层出不穷,生产,销售,服务的方式丰富多彩。伴随着中国制造业的腾飞,刀具在制造业里的份额也愈发不可或缺,且必须迎头赶上。

  • 2022-02-22
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电路板行业发展现状及主要趋势

随着电子信息产业的发展,印制电路板行业的下游应用领域也越来越多元化,应用领域涉及通讯电子、消费电子、计算机、汽车电子、工业控制、医疗器械、国防及航空航天等社会经济的各个行业,因此 PCB 行业的周期性受下游单一行业的影响较小,其周期性主要体现为随着宏观经济的波动以及电子信息产业的整体发展状况的变化而变化。

  • 2022-02-22
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亿欧智库专业服务行业全面费用管理数字化白皮书35页

亿欧智库专业服务行业全面费用管理数字化白皮书35页

  • 2022-02-19
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运营商数字化转型再归纳

随着以数据智能为代表的指数级技术的快速发展,行业数字化转型已成为产业共识。助力行业数字化,社会对电信运营商的期待独特。同时运营商作为千行百业中的一员,其自身也要进行数字化转型,谁来助力运营商数字化转型?又将如何助力运营商进行数字化转型呢?

  • 2022-02-19
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大数据+AI:构筑数字化转型的未来

数字化转型是信息社会发展的必然要求。在数字化转型的浪潮中,大数据、人工智能(AI)及区块链技术相互协作、融合,将数字化转型的未来推向更高的层次。以数字化转型为出发点,充分认识了大数据的升维价值、发展方向及关键驱动因素,揭示了数字化转型过程中大数据作为核心要素驱动的信息基础设施的转变方向,阐释了数字化转型时代下大数据与人工智能、区块链技术协同发展的关系,及共同推动全面数字化转型的作用。

  • 2022-02-19
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克而瑞2021年深圳房地产市场回顾及2022年展望72页

克而瑞2021年深圳房地产市场回顾及2022年展望72页

  • 2022-02-28
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央企一把手眼中的数字化转型

在经济增长方式由投资驱动型增长转向创新驱动型增长的宏观背景之下,着力发展数字经济,推动各产业数字化转型是我国实现发展方式转变、经济结构优化、增长动力转换的一项重要综合性措施。5G、云计算、大数据、物联网以及人工智能等新技术与国民经济各产业的融合不断深化,有力推动着各产业数字化、网络化、智能化发展进程,成为经济社会发展变革的强大动力。

  • 2022-02-19
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电信行业大数据业务发展建议

世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备,因此产生海量数据,这些数据或“大数据”被誉为新的“金矿”,已经成为企业很重要的一份信息资产,如何利用这些大数据将成为企业赢得竞争的关键。在所有行业中,电信运营商拥有明显的优势,电信运营商拥有多年的数据积累,其数据资源的广度和深度是互联网企业难以比肩的。

  • 2022-02-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年5G远程驾驶创新应用白皮书

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2026面向乡村配电系统保供电能力提升的自组网台区技术研究报告

愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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