大喀纳斯旅游区湖泊—河流生态系统服务价值及其影响因素研究

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高分辨率宽幅星载SAR海洋监视与信息反演

对海洋的有效探索和合理利用，对国家的发展和国防建设具有重要意义。在人类对海洋的漫长认知过程中，对海探测方式主要有常规探测和遥感探测。常规探测是以浮标、潜标、沿海自动站和测量船等为平台，对海洋环境进行直接测量，但由于其探测范围小，在时间和空间上均受到限制，因此人们逐渐发展了遥感探测方式。

2022-02-26
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星载与机载地形地貌探测技术

单波束测深、多波束测深和侧扫声呐等船载水下声呐系统是进行海底地形地貌探测的主要技术手段，但受到测量船速度、仪器扫测范围和复杂海洋环境的限制，在浅海和复杂海底地形区域，采用船载探测地形效率较低，有时甚至无法获取数据。卫星测高、SAR遥感成像和机载激光测深等星载与机载探测技术，具有快速、高效和大面积的显著优点，且不受海洋环境的影响，是传统船载测深技术的有益补充。为此，本文简要介绍了这几种典型的星载与机载地形地貌探测技术。

2022-02-26
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世界首颗静止轨道海洋水色卫星应用研究进展

2010-06韩国发射了世界上第一颗静止轨道水色卫星COMS（Communication OceanandMeteorological Satellite），其上搭载了水色成像仪GOCI（Geostationary Ocean Color Imager），不同于传统极轨卫星1d只能过境1景次，GOCI每天可获取时间间隔为1h的8景影像，使小时级时间分辨率水色遥感成为现实，使得海洋环境、海洋灾害的逐时变化监测成为可能。围绕静止轨道卫星水色遥感，各国科学家都表现出了浓厚的兴趣，研究虽刚起步不久，但发展较快。我国科学家也在跟踪GOCI应用研究的步伐。

2022-02-26
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众源融合助力遥感监测

当前对地观测平台、遥感传感器种类和数量日益丰富，航空航天遥感向高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率和多极化、多角度的方向迅猛发展。如何实现多源遥感数据之间的有效融合，从而挖掘出更多更有效的信息来服务好遥感监测，成为了遥感应用领域内的一个研究热点问题。

2022-02-26
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数字化地理教室在高中地理教学中的应用研究

数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。

2022-02-28
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地方风物衍生文化与数字化整合研究

2022-02-28
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螺旋锥齿轮展成法数字化制造研究

2022-02-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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