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基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测

线损率是电力企业一项重要的综合性技术经济指标,不但能反映电网结构和运行方面的合理性,而且可以反映电力企业的技术和经营管理水平[1]。低压台区作为电力系统的末端环节,快速准确预测低压台区线损率,为制定合理的降损措施提供依据是供电企业的重要任务[2]。在实际电力生产中,影响线损率的因素是复杂的,这给线损率预测带来一定难度。因此,如何建立一个合理有效的线损率预测模型值得进一步研究。

  • 2022-02-17
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碳化硅IGBT电力电子器件封装和绝缘研究综述

随着智能电网、全球能源互联和泛在电力物联网的提出,以新能源、新技术、新工艺和新材料为基础的电力电子技术得到飞速发展。在电力电子技术发展的同时,与其相关的电力电子器件的工作可靠性,尤其电气绝缘性能面临更加严峻的挑战。

  • 2022-02-17
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基于大数据背景的集中监控辅助决策系统研究

在电网的日常运行中,调度机构按监控范围开展电网监控工作,对电网的运行情况进行监督和控制。随着坚强智能电网的快速建设发展,电网网架规模不断扩大,变电站数量持续增加,变电设备数量和监控告警信息量呈指数型增长,电网监控的安全压力和工作要求与日俱增。

  • 2022-02-17
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基于Apriori与AOI...合算法的会计核算智能化研究

基于Apriori与AOI...合算法的会计核算智能化研究

  • 2022-02-17
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指挥智能化研究综述

全面介绍指挥智能化研究综述等相关方面的问题

  • 2022-02-17
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资本主义智能化生产的马克思主义政治经济学分析

资本主义智能化生产的马克思主义政治经济学分析

  • 2022-02-17
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智能化时代学科评价的工具探索

智能化时代学科评价的工具探索等相关方面的问题

  • 2022-02-17
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信息空间视域下用户创新的智能化赋能机制研究

信息空间视域下用户创新的智能化赋能机制研究

  • 2022-02-17
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