基础设施篇（2）：机器学习应用解析短报告

机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等,并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等，并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准

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基础设施篇（4）：边缘计算底层架构解析短报告

物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心。操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善,有利于虚实世界相互交融。物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心.操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善，有利于虚实世界相互交融.

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基础设施篇（6）：云计算底层架构解析短报告

云计算服务提供按需访问的可配置计算资源共享池，实现计算资源快速配置且管理成本最小化。可根据服务模式和部署模式分类。

2022-02-08
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联想边缘计算白皮书-终版

边缘计算是指在靠近数据源头执行计算的一种新型计算架构。边缘计算基于融合的边缘侧计算、存储、网络能力，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化转型所面临的敏捷接、实时业务、智能应用、数据安全等关键需求。据 Gartner 预测，到 2021 年底将有 50％的大型企业在项目中纳入边缘计算。而到 2022 年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。2025 年将有 75%的数据产生在数据中心和云之外并在边缘侧进行处理。边缘计算与云计算、人工智能、物联网、5G 等技术协同，成为国家新基建的核心所在。

2022-02-08
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中国智慧城市服务平台研究：关键角色与业务模式、实践创新及行业趋势

随着互联网技术的迭代和城市数字基础设施建设的完善城市服务平台逐渐发展成两种典型模式：数字政务服务平台属于城市综合公共服务平台通常以政府和地方国企为主导方主要用以提升城市公共服务和城市治理能力是数字政府建设的重要组成部分；城市垂直公共服务平台通常围绕城市某块公共资源做延伸以满足市民某个单一公共服务场景的需求常见的有城市公共交通平台、城市旅游出行平台、城市医疗系统平台等。

2022-02-09
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通信线缆和光纤光缆专业领域现状与发展分析

通信线缆主要以铜作为导体材料，一般分为对称双绞电缆、对称星绞电缆、对称平行电缆、同轴电缆、混合缆、数据缆以及电子线缆等，通信线缆传输频率一般在105~1012Hz之间，光缆可以再高几个数量级。从传输距离上可分为长途、市内、局用、设备用通信线缆等。从十九世纪末的纸绝缘对绞通信电缆、二十世纪初的纸绳绝缘对绞（星绞）通信缆、三十年代及之后的小（中）同轴电缆、全塑市话电缆、数字通信电缆发展到现在的光缆，已经过一百多年的发展历程。

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脑机接口技术在神经外科中的应用进展

广义上的脑机接口技术融合了神经科学、生物信息学、微电子学等多学科技术，尝试在人脑与人脑、人脑与动物脑、人脑与机器之间建立一类接口，实现人脑与人脑、动物脑、机器之间的交流通信，从而打破人脑的生物解剖结构限制，修复肢体、语言等脑或脑附属结构的损伤。本文总结了目前最新的脑机接口技术，重点就脑机接口技术中特征脑信号的获取及其在临床领域的应用展开综述。

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基于脑-机接口的空间机器人控制技术发展综述

随着各国探索太空脚步的加快，空间已经成为世界航天强国的必争之地。面对在轨操作、碎片清除、态势感知、载人航天等任务的多样性和复杂性挑战，空间脑控技术逐渐成为近些年的热点研究领域，以美国为首的军事强国开始投入巨资展开相关研究，借助军民融合的SpaceX等先进企业大力发展空间脑控机器人等设备，值得关注和研判。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值，三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统，确保联络功能正常可靠。