我国新能源汽车产业发展战略研究.pdf我国新能源汽车产业发展战略研究.pdf
金刚石复合片由金刚石微粉层、结合剂过渡层和硬质合金层三部分组成。将金刚石微粉和硬质合金基片在超高压（5-7GPa）、高温（1400-1700℃）条件下烧结，使得金刚石复合片具有高硬度、高耐磨性、导热性、强度特性和抗冲击的韧性，在切削刀具、专用钻头、特殊耐磨工具领域具有很高的应用价值。
简要介绍了金刚石工具、工具分类及其制造过程中用到的钎焊技术，分析了金刚石颗粒与基体的连接原理与形式，就金刚石工具行业国内外发展状况评述了钎焊技术的相应发展，阐述了预合金粉末的扩散钎焊现象及有益作用，探讨了钎焊材料、钎焊工艺和钎焊设备的协同规律，提出了金刚石工具行业钎焊技术的发展方向，为国内金刚石工具和焊接行业发展研究提供参考。
提出一种曲面砂轮表面磨粒有序化排布的设计方法，制备磨粒有序排布和无序排布的2种曲面砂轮。通过磨削实验，从磨削力、砂轮磨损及工件加工形状误差等3个方面对比研究。结果表明：在整个磨削过程中，磨粒有序排布的曲面砂轮的磨削力总体上小于磨粒无序排布的曲面砂轮的磨削力。磨粒有序排布曲面砂轮的磨粒磨损一致性优于无序排布曲面砂轮的。整体磨削过程，磨粒有序排布曲面砂轮加工工件形状精度的平均值较磨粒无序排布曲面砂轮的加工形状精度提高了34%。通过对曲面砂轮表面的磨粒有序化设计，可以有效提升曲面砂轮的使用性能。
钇铝石榴石（YAG）是一种应用广泛的硬脆难加工材料，其抛光过程工艺复杂、效率低。固结磨料抛光技术具有平坦化能力优、对工件形貌选择性高、磨料利用率高等优点。试验采用固结磨料抛光YAG晶体，研究固结磨料垫的基体硬度和金刚石磨粒尺寸对YAG晶体的材料去除率和表面质量的影响。结果表明：当基体硬度适中为Ⅱ、金刚石磨粒尺寸3～5 μm时，固结磨料抛光YAG晶体效果最优，其材料去除率为255 nm/min，表面粗糙度Sa值为1.79 nm。
本文概述了硬脆材料切割中使用金刚石丝锯切割的方法优点；介绍了金刚石丝锯在光伏领域切割多晶硅环节的应用；在电子产业上游晶圆切割等环节的推广，特别是蓝宝石切割将是金刚石切割线又一新兴领域；金刚石丝锯与传统线锯的比较；金刚石丝锯的制备工艺。
CSD是一种金刚石磨料的新品种。它是由多个细小金刚石颗粒构成的磨料 ,这些小颗粒的粒径尺寸在数微米及数十微米之间 ,与一般的 RVD金刚石磨料的晶体结构不同 ,近似于 DE BEERS公司的 CDA金刚石。在磨削过程中呈微刃状破碎 ,而不是象RVD那样大片的破碎。本文研制的CSD磨料树脂结合剂砂轮 ,与RVD树脂结合剂砂轮相比 ,有许多磨削性能的优点 ,值得推广应用。
采用钎焊金刚石薄壁钻进行钻磨氮化硅陶瓷的试验，研究了金刚石粒度、壁厚、主轴转速和钻压对钻头寿命的影响。同时，研究了钎焊金刚石薄壁钻的磨损形态，包括金刚石磨粒磨损和粘结剂磨损。结果表明，钻头寿命随金刚石粒度和壁厚的增大而减小，随主轴转速和钻压的增大而先增大后减小；金刚石磨粒的磨损形态包括磨粒磨平、破碎及脱落，且以磨平为主，脱落较少；粘结剂磨损主要包括粘结剂断裂与流沙形态磨损。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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