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DMLC深盟分布式深度机器学习开源平台解析

随着互联网业务的飞速发展,大数据场景下的数据挖掘、算法模型,为业务发展提供精准的个性化能力,在这个过程中,ML Infrastructure再度被人提起,以支持数以千亿计的个性化请求。其中,分布式存储在ML Infrastructure充当十分重要的角色,并且在不同场景中,为保证ML Infrasturecture的顺畅运行,面临不同挑战。

  • 2022-01-17
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基于专利视角的中国可再生能源技术创新分析_王兰体 (1)

基于,专利,视角,的,中国,可再生能源,技术创新,分析,王,兰,体,1

  • 2022-01-18
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光伏箱式变电站的运行状态分析

光伏箱式变电站的运行状态分析.pdf光伏箱式变电站的运行状态分析.pdf

  • 2022-01-18
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视觉检测人应该了解的缺陷检测方法

产品缺陷检测技术是指对检测样本的表面斑点、凹坑、划痕、色差、缺损和内部结构等缺陷进行检测, 获得检测样本表面或内部的缺陷深度、大小、 轮廓、缺陷类别等相关信息。主流的缺陷检测法包括:磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、X 射线检测和机器视觉缺陷检测法。

  • 2022-01-19
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工业金属平面材料表面缺陷检测的研究进展

基于计算机视觉的金属材料表面缺陷检测是冶金工业领域的研究热点。在金属制造行业中,高标准的平面质量要求自动视觉检查系统及其算法的性能必须不断提高。本文基于对钢,铝,铜板和带钢的一些典型金属平面材料产品的160多种出版物的综述,试图对二维和三维表面缺陷检测技术进行全面的综述。根据算法的属性和图像特征,现有的二维方法分为四类:统计方法,光谱方法,模型方法和基于机器学习的方法。在三维数据采集的基础上,三维技术分为立体视觉,光度立体,激光扫描仪和结构化光测量方法。本文将分析和比较这些经典算法和新兴方法。最后,对视觉缺陷检测的剩余挑战和未来的研究趋势进行了讨论和预测。

  • 2022-01-19
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海底油气管道弱磁应力内检测技术应用

钢质管道由于外界因素或自身因素产生微观结构畸变或者弹塑性形变时会产生大量应力集中区域,当应力集中达到材料屈服极限时,将很可能导致突发性事故的发生。海底油气管道由于其复杂的地理环境,在传统管道缺陷之外,更容易产生管道漂移、振动、应力集中等情况。常规的管道内缺陷检测技术只能检测管道中较明显的宏观缺陷,而难以检测管道中由应力集中造成的微观损伤,因此无法避免由于应力集中引起的管道危害事故。管道弱磁应力内检测技术可以在非励磁条件下(地磁环境下),通过检测铁磁性材料在应力状态下的弱磁信号,来判断材料的应力变形和损伤状态,预判危害发生,弥补了传统管道内检测技术的不足,且具有设备轻便、无需专门磁化、快速便捷、灵敏度高等优点 。我公司对弱磁应力内检测技术进行了研究和工程应用,介绍如下。

  • 2022-01-19
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工业CT技术用于再制造界面缺陷的检测与展望

激光熔覆技术作为一种先进的增材再制造技术,具有涂层与基体为冶金结合、能量集中、热影响区小、对基体损伤小、加工精度高等优点,能够实现复杂零部件的高效修复。在激光熔覆增材再制造过程中,再制造区域内形成的各种界面统称为再制造界面,该界面是再制造零部件的薄弱区域,为了使再制造零部件的性能达到甚至超过新品的性能,对该界面的缺陷进行分析是非常必要的。

  • 2022-01-19
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基于hBN自旋缺陷的量子传感器

量子传感器是一类能够精确测量诸如电磁场、频率、温度和压力等物理量的系统。固态材料中的自旋缺陷是量子信息技术和传感应用的有力候选系统。固态量子传感器通常使用固体材料中的类原子系统,利用其离散能级可以被相干地操纵和读取这一特性,以揭示由环境微小变化引起的能级分离位移,实现高灵敏度量子传感。

  • 2022-01-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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