闭环数字孪生智慧交通管理系统

数字孪生技术是通过数据采集、多维建模，根据不同任务要求高度还原物理世界的物质和事件细节等，实现需要精度的可视化渲染，通过数字化的手段在虚拟世界中搭建一个完全与任务要求一致的对应模型，实现对物理世界目标对象的动态及时仿真、监测、分析和控制，即将物理世界克隆为数字世界的技术和方法。通过对物理世界进行数据（含历史数据）采集，综合多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真技术，在虚拟空间中完成数字映射，从而反映相对应实体的全生命周期过程。其中仿真、建模、分析和辅助决策是重点，侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策及反馈（控制）。数字孪生技术示意如图1所示。

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数字孪生与自动驾驶测试

数字孪生（Digital Twin）是近几年热度很高的一个词汇，频繁出现在各大论坛的演讲与报告中。2016年以来，知名IT咨询公司Gartner连续多年将数字孪生列入新兴科技技术成熟度曲线（Hype Cycle）。数字孪生正成为美国、德国、日本、中国等国家数字化转型的新抓手以及通用电气、西门子、达索等跨国公司业务布局的新方向。

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基于数字孪生建筑系统集成构建数字孪生城市

针对当前智能建筑系统集成领域存在的问题和难点，提出基于数字孪生的智慧建筑系统集成新方法。给出了数字孪生系统的机理描述，完成数字孪生体系构建。提出了数字孪生建筑系统集成参考模型，摆脱了强耦合的分布式体系束缚，形成以数字孪生系统为核心的平行网状结构。给出了数字孪生建筑集成系统架构图，提出建筑数字孪生交互系统概念并作为智慧建筑数字孪生系统的中枢。提出由数字孪生建筑系统集成构建数字孪生城市的思路。认为数字孪生模式下的城市信息模型CIM应依托数字孪生理论和技术建立，宜采用基于模型的复杂系统工程思维。CIM的建立可由数字孪生建筑通过系统集成产生，这也是CIM构建的一条可行路径。

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“数字孪生”在ADAS/自动驾驶路测仿真中的现实-虚拟应用

数字孪生（Digital twin）是指在数字化平台上模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在数字化平台上的孪生双胞胎。借助于数字孪生，可以在数字化平台上了解物理实体的状态，甚至可以对物理实体内部预定义的接口组件进行控制。

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基于数字孪生理念的智能工厂

在“中国制造2025”大战略背景下，结合和使用新一代信息技术和人工智能技术，实现物理世界和信息世界互联互通与融合是智能制造得以实现的核心问题之一。针对这一问题，基于数字孪生理念，阐述了数字孪生与现代工厂的融合方法，整合了数字孪生与工厂融合后系统组成和它所具备的特点。结合实际的案例分析，为数字孪生理念的实践提供了借鉴。

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数字孪生在新型基础测绘中的应用

数字孪生作为数字浪潮下最具发展潜力的技术，是实现数字化转型、解决物理实体与虚拟实体之间的交互共融，真正实现物理实体全生命周期智慧管理的关键技术。它也是指导新型基础测绘升级转型的一种有效思路和技术路径。本篇通过介绍数字孪生的发展历史和技术特点，探讨数字孪生技术与新型基础测绘的共通性和特征，探索基于数字孪生技术的新型基础测绘体系构建新思路和路径，以期为新型基础测绘体系建设和测绘地理信息行业发展提供参考。

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基于数字孪生的新型四工位刀架设计

针对当前普通四工位刀架无法进行刀具状态监测的问题，运用数字孪生技术进行了新型四工位刀架的设计开发。综合运用西门子NX、TIA、PLCSIM Advanced、SIMATIC NET等软件开展了新型四工位刀架机械结构设计、电气控制系统设计及MCD-TIA机电联合仿真。以新型四工位刀架换刀动作过程为例，验证了基于MCD-TIA仿真的数字孪生设计方案的可行性。进行了新型刀架样机系统的搭建与测试，结果表明：新型刀架换刀速度优于900 ms/工位，振动及温度数据采集响应时间低于50 ms。数字孪生的设计方法实现了机电产品研制过程中机械、电气、控制等多学科的并行设计，提升了各学科间信息融合的效率，有利于产品性能的迭代优化。

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5G技术进展及其在车联网应用探讨

当前，全球信息技术革命正在引领新一轮产业变革，信息通信技术创新和跨界融合速度不断加快，新应用、新业态、新模式大量涌现。5G不仅能提供更极致的体验和更大的容量，也将开启物联网时代，并渗透进至各个行业，与大数据、云计算、人工智能，开启万物互联、产业智联、跨产业融合创新的新时代。

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