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Simo-Serra 等人提出，该方法采用 Siamese 网络侧重训练难以区分 类别的样本，输入图像块对，将 CNN 输出的非线性 映射作为描述符，采用欧氏距离计算相似性并最小 化其铰链损失。该方法适用于不同的数据集和应 用，包括宽基线图像匹配、非刚性变形和极端光照变 化的情况，但该方法需要大量的训练数据来保证其鲁棒性。
“兼容”定义为单独或联合使用美国空基定位、导航以及授时系统和国外相应系统提供的服务时，不互相干扰各自的服务或信号，并且没有恶意形成导航冲突。“互操作”定义为联合使用美国民用空基定位、导航和授时系统以及国外相应系统提供的服务，从而在用户层面提供较好的性能服务，而不是依靠单一系统的服务或信号来获得服务。
在实际操作中，航天商业化是指原本只为政府、军队、国家安全需求服务的航天基础设施向商业市场开放，原本只为政府服务的航天制造企业、航天系统运营企业也向商业市场寻求合同，而政府和军队作为大客户进入市场，按商业规律进行招标和采购。商业航天则是完全不同的概念，是指按照市场化模式来组建新的航天企业，按照市场化规律来从事投融资、收购、合并、分立、招投标、议价、赔偿、研发、协作、制造、运营等活动，投资者和企业可以自由进入和退出。
航天与人类的关系是什么？从古至今，从哲学家、文学家到航天科学家，人们对此进行了无数探讨和论述。然而，当人类真正迈入航天时代以后，才发现航天远比航海乃至航空更加艰巨和复杂，许多曾经美好的梦想撞上了坚硬的现实。加之人类在地球轨道的航天活动上已经获得了巨大的利益，因此多数航天国家的政府似乎已经渐渐失去了对航天的激情与进取心。
在航天技术向民用转化的工作中，美国国家航空航天局（NASA）走在世界的前列。这不仅仅是因为NASA有大量技术可以转让，也不仅仅是因为这个机构每年都向民间转移上百项技术，更是因为NASA赋予航天技术转让很高的优先级，与载人航天、星际探索具有同样的地位，建立了长效机制。
数字化是信息化的革命性升级，对企业的业务模式，运作流程，保障机制带来深刻的影响。企业数字化转型也成为当下热点话题。数字化转型对传统网络信息安全带来值得深入研究的挑战，同时，数字化也为网络信息安全能力建设提供了机遇。本文尝试从数字化对网络信息安全赋能的角度探讨数字化对企业安全体系建设的影响。
基于Sketch的网络测量方法具有测量精度高、测量开销小等性能优势，近年来得到了工业界及学术界的广泛关注及研究。本文通过分析基于Sketch的网络测量所面临的挑战，从三个方面系统性地介绍了近年来相关技术的发展，并对基于Sketch的网络测量研究的发展进行了展望。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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