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进化优化与学习的思考与挑战

每一门学科的发展,每个研究方向的发展,它的思想是如何起源的呢?人工智能几十年来得到了长足发展。进化优化和类脑启发的深度学习是人工智能技术的核心。它们受自然演化的启发和脑处理知识的启发。回顾诺贝尔奖颁给脑科学工作者的历史就可以看到人是如何进行思考的。获得图灵奖的这些工作清楚的论述了机器是如何进行学习和推理的。获得诺贝尔生理学或医学奖的工作也论述了生物是如何选择和优化的。这些工作对现在人工智能技术的发展有什么样的启示和思考?

  • 2022-01-10
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基于分布鲁棒的风-氢混合系统氢储能容量优化配置

氢储能系统受地理、气候条件限制较小,在构建面向高比例新能源电力系统的风-储混合系统中极具发展潜力。然而,由于风电场的出力具有不确定性,氢储能系统需要在储能、释能、热备用等工况下频繁切换,内部热能供需平衡也呈现出不确定性,进而影响其响应速度甚至实际可用容量。为此,设计了考虑热平衡的风-氢混合系统,构建了考虑电解槽、燃料电池间歇工作模式热平衡的氢储能系统模型;在此基础上,综合考虑风电场功率的不确定性和氢储能系统的投资成本,提出了考虑热平衡不确定性的风-氢混合系统氢储能容量优化配置方法。采用分布鲁棒方法对风电场功率的不确定性进行建模,并将其转化为一组线性风险机会约束进行求解。基于实际风电场数据构建算例,对所提模型和方法进行验证和分析。结果表明,氢储能系统中电解槽和燃料电池的散热系数对系统实际可用容量具有重要的影响,在风-氢混合系统的氢储能容量配置中考虑热平衡约束可以有效提升氢储能系统的实际可用容量和混合系统的经济性。

  • 2022-01-08
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通过基于SWAT的优化工具获得流域尺度上具有成本效益的农业保护措施实施策略

本研究通过确定 Maumee 河流域最具成本效益的农业最佳管理措施(BMPs)来解决 Erie 湖的藻华问题。为此创建了一个优化工具,该工具结合了多目标优化算法、SWAT 和计算效率框架,以最佳地识别流域尺度的农业 BMP。优化工具在 Maumee河流域的 Matson Ditch 农业流域进行了证明,该流域考虑了关键区域和整个流域。低支出 BMP 的初步实施大大降低了污染物负荷;到达一定程度的污染物消减后,额外支出导致污染物负荷减少幅度较小。与整个流域的优化相比,关键区域的优化可以大大减少计算时间,并获得与初始减污效果相似的优化结果,其中溶解活性磷(DRP)消减10%,总磷消减38%(TP);然而,为了更大程度地减少污染物负荷,关键区域优化的成本效益较低。以同时降低3-7月DRP/TP 损失 40% 为目标,优化后 DRP 损失40%的方案可降低 TP 的51.1%;然而降低 TP 损失40%的优化方案只能降低 DRP 的11.3%。优化工具可以帮助利益相关者确定最佳的 BMP 类型、数量和空间位置,从而以最低的 BMP 成本最大限度地减少污染物负荷。

  • 2022-01-08
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水下无人系统智能化关键技术发展现状

水下无人系统是目前探索、开发和利用海洋资源的主要装备之一,也是现代海军装备的重要组成部分。随着应用需求的增加以及人工智能技术的发展,水下无人系统的智能化逐渐成为该领域的研究热点。针对水下无人系统智能化的水下通信、智能集群以及水下智能仿生等关键技术,回顾当前发展现状,指出当前水下无人系统智能化亟待突破的大容量/远距离条件下的高速率/高灵敏度信息传输、水下仿生机器人智能驱动与控制、大规模协同及复杂海况下控制理论等技术难点。并对未来水下无人系统智能化的研究方向做出提高水下通信效率、加强智能化等级及开发更先进材料的展望。本研究将为智能化水下无人系统的发展提供参考依据。

  • 2022-01-08
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智慧医疗解决方案

智慧医疗解决方案

  • 2022-01-06
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宗文红--互联网医疗与云医院(讲稿)

宗文红--互联网医疗与云医院(讲稿)

  • 2022-01-06
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创业软件移动医疗解决方案--F

创业软件移动医疗解决方案--F

  • 2022-01-06
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大数据与知识服务

大数据与知识服务

  • 2022-01-06
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