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日本运营商布局RCS消息业务策略分析与启发

介绍了RCS富媒体消息业务的发展背景和基本概念。通过日本3家运营商联合部署RCS业务的成功案例,详细剖析了日本RCS业务特征及部署策略,并给出了中国运营商可借鉴的经验启示。为运营商探索RCS业务,5G时代升级短信提供了一定参考作用。

  • 2022-01-04
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基于大数据的VoLTE端到端感知分析系统部署

VoLTE是4G高清语音业务,在业务商用以后,出现业务感知问题定位难、处理时间长等运营难题。针对这些问题,在应用层部署了VoLTE端到端分析系统,目前该系统已正式投入使用,针对注册、接通、切换等环节进行了业务质量的探索,总结出多种问题分析方法。

  • 2022-01-04
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SDN&NFV的接入网技术及应用场景探析

随着互联网服务驱动网络架构的变革,人们对光接入网提出了新的要求,需要进一步具备智能、开放、服务化等特点,而传统的接入网架构与技术难以满足需求。在研究PON技术的发展趋势、分析国内外各标准化组织、权威机构的未来基于SDN/NFV的PON标准架构的基础上,将新技术切实地落实在应用场景和建设策略上,指导未来光接入网的业务发展和建设部署实施,以降低宽带和无线建设的总投资、降低能耗及更有利于未来运维的模式。

  • 2022-01-04
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基于SOTN的高价值政企专线承载策略浅析

当前,电信运营商面临收入增长放缓、竞争日益加剧等困境,传统的移动和家庭宽带市场趋近饱和。互联网+、大数据和云计算的发展,促使企事业单位向数字化转型,专用连接需求与日俱增。政企专线作为高ARPU业务,尤其是以互联网企业、党政军、金融机构为代表的高价值客户,成为运营商必争的焦点。

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立式数控机床z轴自落的自锁机构

机构创新设计原理和方法非常丰富,通常移植法是在实践中 广泛采用的切实有效的方法之一。移植法就是将某一领域的科学 原理、方法、成果应用到另一领域的创新技法目。技术移植是移植 技术的核心方法,根据功能需求将不同产品与研究目标的技术原 理甚至成熟的技术移植到别的项目上,最后整合各个移植技术, 完成产品的创新设计。利用这种方法我们提取锯齿形螺杆的自锁 功能和矩形弹簧的消隙减振功能相整合运用到机床的平衡机构 中,完成整个机构的创新。

  • 2022-01-04
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数字政府建设研究与思考

基于目前信息化发展水平,数字政府已逐渐成为一种新兴的政府运行模式,为提高政府内的协同办公水平和面向公众的政务服务体验提供了强有力的发展引擎。纵观各地的数字政府实践经验,结合政府的各项职能,构建数字政府“五横三纵 ”的基本架构,以数据要素为驱动,以业务流程为抓手,创新政府运行方式。在此基础上,结合宏观的发展趋势与先进省(市)的数字政府建设示范,提出促进未来数字政府发展的意见和建议。

  • 2022-01-04
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数控机床春节保养全套方案

数控机床按精度可分为普通型和精密型,一般数控机床精度检验项目都有20~30项,但其中最有特征的项目是:单轴定位精度、单轴重复定位精度和两轴以上联动加工出试件的圆度。定位精度和重复定位精度综合反映了该轴各运动部件的综合精度。尤其是重复定位精度,它反映了该轴在行程内任意定位点的定位稳定性,这是衡量该轴能否稳定可靠工作的基本指标。如何精确测试并计算出这两项指标,减少各种因数对数据采集的影响,选用最合适的计算标准,并作为对数控机床评价的依据,就显得尤为重要。目前常用的标准有:NAS(美国标准)、VDI(德国标准)、JIS(日本标准)、ISO(国际标准)和GB(我国国家标准),由于各种标准对这些指标的规定、定义、测量方法和数据处理各不相同,所测试得到的定位精度结果也不相同

  • 2022-01-04
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基于零知识证明的账户模型区块链系统隐私保护研究

基于零知识证明的账户模型区块链系统隐私保护研究

  • 2022-01-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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