“公证录音”是中国电信和上海人科数据联合研发并运营的电子数据保全工具，帮助企业在关键风控点（业务、财务、人力...）进行把控管理，做到“事实清晰、证据确凿”，保护企业规避风险，在极端情况发生时能够出示合法合规的高效力证据以保护企业利益。系统与全国公证处联合共建，具备法律效力和安全性，记录即证据，完整地记录公司内部管理和对外商业往来实际发生的一切，让企业的每一项业务往来都有合法的存证，帮助各种规模的企业保护资产的安全和完整，避免各类商业及管理风险。
大数据导论课程简介本课程为通识类课程，目的是向各专业学生普 及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基 本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的 基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方 法解决本专业的相关问题。
随着5G技术在全球范围内的逐渐商用和相关产业链的不断成熟，5G产业发展已经成为通信业、信息产业、社会经济乃至全球竞争的重要热点。5G提供了前所未有的用户体验和物联网连接能力，将成为构筑万物互联的基础设施，5G的广泛应用将加速数字经济转型，推动新型产业的发展，将给人类生产、生活带来深刻变革，同时也将对网络空间安全提出巨大挑战。
车联网是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，车联网的功能、网络、隐私和数据安全是构成车联网应用的关键。聚焦车路协同场景下的身份认证和车辆和一切万物（Vehicle to Everything，V2X） 的通信，通过建立跨信任域身份认证机制和 V2X 通信的密钥管理机制，在车路协同场景下为跨信任域车辆与多类路侧设备提供了安全通信保障。
从服务对象角度，轨道交通移动通信业务可分为行车应用类、运营和维护类、旅客服务类。其中，行车应用类主要包括调度指挥通信、列车运行控制、自动驾驶等行车调度指挥和控制业务；运营和维护类主要包括移动装备和固定装备的检测检测、养护维修等；旅客服务类包括面向旅客出行、旅客服务、安全保障等通信业务。
5G作为国家战略，其高速率、低时延、广覆盖等特点将改变社会，5G商用牌照发放，各运营商已加快5G建设步伐，面对未来5G对传输网络质量要求、网络成本面临巨大压力等问题，本文通过分析4G基站传输存在的问题，5G新技术及组网特点，展开传输锚点、R-CRAN接入方式的研究，为未建设高质量、低成本的5G传输网提供指导。
5G垂直行业的需求带动了运营商业务转型和收入增长。云计算与边缘计算协同的“云-边-网-端”成为未来垂直行业数字化发展趋势。中国信通院发布《云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）》白皮书显示：未来云边协同将主要集中在九大应用场景上，聚焦协同，以应用为导向。因此，应对垂直行业的网络资源储备迫在眉睫。
通信技术的飞速进步，高密度人流的地铁场景加快5G网络部署已成必然。伴随5G市场全面启动，地铁场景采取共建共享的5G网络建设方案，能够充分释放各种资源能力，实现5G网络在地铁高效低成本覆盖。首先，通过实验测试，验证当前主流覆盖技术在本方案中可行、可靠，且数字室分、传统宽频室分等主要技术满足5G地铁覆盖要求。随后给出共建共享模式下采用这些技术手段的地铁跨代组网覆盖方案，并给出相应的设计要求及标准。方案为提升地铁用户感知、打造5G精品网络、打通新型智慧城市地下交通空间提供强有力支撑。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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