2021Q1中国出海品牌社交平台表现力榜单正式对外发布,由OneSight与Morketing研究院合作编制的《2021Q1 BrandOS TOP100出海品牌社交平台表现力白皮书》
越来越多的老年人正在成为“手机控”,尝试使用网络促进与亲朋好友的沟通或是了解外面的世界。极光 （Aurora Mobile,NASDAQ:JG）发布《2019年老年群体触网研究报告》,从多维度洞悉老年
过去受制于交通、开店成本等因素，厂商很难从供给端满足低线城市的细分需求，现在虽 然低线市场依然很难在购物中心等硬件上与一二线城市比肩，但电商的成熟便捷为低线城 市居民提供了从线上种草下单转换成线下收货的重要变现渠道，换言之，互联网带来购买 便捷性提升从另一角度推动了低线市场的消费，例如 Dyson 作为一种高端品质生活符号的 象征门店大多在一二线城市的高端购物中心，其在下线城市则通过电商渠道销量快速提升，
家和装修，是与人们生活最息息相关、却又是最雾里看花的行业。每每提及装修，大家的脑海中普遍会 浮现出“复杂”、“水很深”，但又不得不亲力亲为的去学习和了解。“家装恐惧症”的根源，不仅在于装 修产业本身涉及到产品和服务的双重属性，而且在于产业发展过程存在大量的历史遗留问题、限制了前 进的脚步。我们希望通过本系列文章的探讨，阐明家装家居产业的本质属性，跟随地产的成长道路及现 在面临的重重困境，找寻产业未来升级和变革的发展方向。
对传统汽车供应商而言，其面临的市场风险较高：一方面，他们可能会错失新的创收机会；另一方 面，由于整车厂需应对其自身不断增加的资本需求和收缩的利润资金池，致使供应商将面临来自整 车厂日益增加的价格压力 ＞ 对传统供应商而言，获取资金将变得更加困难。股权投资者更青睐其他非汽车行业，而银行对周期 性和长期风险变得更为谨慎，针对众多小型传统供应商尤甚。此外，行业并购活动近年来有所减 少，作为一个重要的买方群体，中国投资者的活跃度有所下降
过去十年，中国汽车市场年复合 增长率达到15%，是全球增长最 快的市场，占到全球市场增量的 70%，2012年，中国也超越了美国 成为全球最大的汽车市场。但在 2018年，中国车市出现拐点，近 三十年来首次出现下滑，进入一个 调整区间。今年以来，市场下行的 趋势仍未扭转，预示着资格赛结 束了，淘汰赛开始了，中国汽车行 业进入了2.0时代。
新零售在中国的发展日新月异。2019年初，中国出台了国内电 子商务领域首部综合性法规。对于中国零售商和消费者而言， 《电商法》的成立标志着健康及有利的经营环境，形成更安全 可靠的电商市场的进程向前迈进了一大步。近期，中国向主要 电信运营商发放了5G牌照，加快5G技术商用部署，开启5G消 费时代。1 同时，面对与阿里巴巴、京东等国内电商的激烈竞 争，亚马逊决定关闭其网上商城，退出中国市场。
近年来现象级综艺节目频出。近年来，随着互联网视频平台深度发展，为综艺行业带 来新增量，现象级综艺频出。以《中国有嘻哈》《创造 101》《偶像练习生》《乐队的夏天》 《这就是街舞》为代表的现象级综艺吸引力海量的人气，创造了显著的经济价值，同时也 弘扬了积极的价值观，成为行业热点领域。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由，对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁， 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来，以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化，而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升，表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源，美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再，而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策，导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡，而缺乏有效的约束机制。展望未来，受该冲突性叙事的张力驱动，国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变，而美元为主导的国际货币金。
将指针拨回三十年前，中国青年走向世界的轨迹，是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界，获取稀缺信息差，并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代，教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书，几乎等同于通往精英阶层的通行证。
随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁，企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景，IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系，将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段，并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节，对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。
eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力，已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万，随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启，我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。
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