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物联网-5G来临,万物互联新时代

5G 即第 5 代移动通信技术,是继 4G 之后正在研究的最新一代通信技术。5G 将大幅提 升用户的上网速度,并在数据传输中呈现出明显的低时延,高可靠、低功耗的特点。随 着 4G 进入规模商用阶段,面向 2020 年及未来的 5G 已成为全球研发热点。5G 将成为 物联网发展的推进器,提供用户所需的连接灵活性,和提供驱动标准物联网构建模块通 信所需的核心工具。目前全球各大国家及地区包括日本、韩国、欧盟及美国都开始启动 5G 商用计划。而国内同样积极推进 5G 发展,2015 年 9 月马凯副总理在出席中欧 5G 战略合作联合声明中就提出,中国将力争在 2020 年实现 5G 网络的商用。

  • 2021-12-08
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基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测

传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要,运用人工智能和大数据等新技术,实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容,因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型,然后综合三个模型的结果,对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点,经过实际的试点应用,验证了该方法的有效性,为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。

  • 2021-12-08
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智慧城市强者,进军电子车牌,全面布局物联网

智慧城市以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术,可有效解决我国城 镇化过程中出现的种种“城市病”,已在国内外许多地区落地。近年来我国城镇化高速发 展,根据发改委数据,2015 年中国城镇化率达 56.1%,预计到 2020 年,常住人口城镇 化率将达到 60%。高速城镇化伴随着交通拥堵、犯罪率提升等“城市病”的出现。智慧 城市建设在国内外许多地区已经展开,国内如智慧上海、智慧双流,国外如新加坡智慧 国计划,韩国 U-City 计划等,并取得了一系列效果。

  • 2021-12-08
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5G与Wi-Fi接入的网络融合发展分析

随着运营商全力加快对5G移动网络的部署,5G在商业楼宇、工业生产或其他室内应用场景与Wi-Fi无线局域网接入融合将成为实现5G端到端商业部署的关键环节。分析了3GPP Release 15以及Release 16关于5G网络与Wi-Fi接入融合的标准演进和关键技术,然后对于网络融合中的技术挑战进行了探讨和评估,最后对5G与Wi-Fi网络融合的社会应用进行了前景展望。

  • 2021-12-08
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收购中兴物联完成物联网拼图,PPP模式打造智慧城市

通过多年布局,公司已形成公共安全事业群及物联网事业群两大业务体系。公共安全事业群由平安城市、 执法监督、智能交通、信息安全、警务信息五大业务组成。物联网事业群主要包括无线通信模块、车联网、电 子车牌、传输动力环境监控、金融安防、铁路行车安全监控等。

  • 2021-12-08
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通信-5G系列报告之二:5G推动万物互联,物联网终端市场首先启动

物联网市场的兴起必将带动通信管道端的扩容,创新各种场景的按需分配的 连接机制,而以华为和中兴为代表的中国通信设备制造商和中国移动等运营商大力推动蜂窝 物联网的商用,物联网的产业链的重心将向大陆转移,带动通信板块的业绩增长,因此我们 维持通信板块“看好”的评级。

  • 2021-12-08
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基于回归分析算法的5G室分变频双路功率差与速率关系研究

目前在实现5G深度覆盖的同时,5G室分双路变频策略可最大化利用现网4G单路DAS,使之快速、低成本地升级改造成具备MIMO能力的5G室分方案。通过场景选取、测试方案等策略寻优,对新型5G室分变频双路系统进行双路功率差与下载速率的测试采样,并采用MATLAB编程技巧、经典函数使用等研究方法,研究分析其双路功率差与速率的量化关系,根据一元线性及一元多项式回归分析算法计算出当双路功率差约在4.72 dB以内时,下载速率降幅可控制在5%范围内。

  • 2021-12-08
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通信业系列报告之三:全球LTE-APro部署加速,物联网智能表爆发

全球运营商移动用户渗透率触及天花板。目前全球正在使用的手机有 75 亿,已经超过 72 亿的全球总人口数,手机平均渗透率超过 100%,发达国家渗透率达到 130%以上,新用户发 展困难,人与人的通信已经趋于饱和。2016 年国内三大运营商用户数已经超过了 13.2 亿,移 动电话的覆盖率已经达到 96.2%,运营商移动用户仅增长 1.07%。

  • 2021-12-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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