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ar增强现实技术在《机械制图》课程教学中应用初探

ar增强现实技术在《机械制图》课程教学中应用初探

  • 2021-09-27
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Android存储系统解析之架构篇(下)

介绍完MonutService与vold之间的交互通信,那么再来看看Kernel是如何上报事件到vold的流程。再介绍这个之前,先简单看看vold启动时都创建了哪些对象。通过system/vold/Main.cpp的main()方法创建并启动:VolumeManager,NetlinkManager ,NetlinkHandler,CommandListener,CryptCommandListener。

  • 2021-09-22
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京东首页前端技术剖析与对比

看到这些内容,其实京东首页的前端架构雏形就出来了。 JD 使用 seajs 作为模块加载器,使用 jd-jquery 为基本库,看到它的 jq 版本是 1.6.4,

  • 2021-09-22
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亿级流量架构之服务限流思路与方法

日常生活中,有哪些需要限流的地方? 像我旁边有一个国家AAAA景区,平时可能根本没什么人前往,但是一到五一或者春节就人满为患,这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量, 为什么要限流呢?假如景区能容纳一万人,现在进去了三万人,势必摩肩接踵,整不好还会有事故发生,这样的结果就是所有人的体验都不好,如果发生了事故景区可能还要关闭,导致对外不可用,这样的后果就是所有人都觉得体验糟糕透了。 限流的思想就是,在保证可用的情况下尽可能多增加进入的人数,其余的人在外面排队等待,保证里面的一万人可以正常游玩。

  • 2021-09-22
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NVMe技术基础知识

内容提要:NVM Express(NVMe),或称非易失性内存主机控制器接口规范(英语:Non Volatile Memory Host Controller Interface Specification,缩写:NVMHCIS),是一个逻辑设备接口规范。它是与AHCI类似的、基于设备逻辑接口的总线传输协议规范(相当于通讯协议中的应用层),用于访问通过PCI Express(PCIe)总线附加的非易失性存储器介质(例如采用闪存的固态硬盘驱动器),虽然理论上不一定要求 PCIe 总线协议。

  • 2021-09-22
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高压电机电晕放电的危害及特征

高压电机生产过程中,如果绝缘结构本身有缺陷,或生产制造过程中线圈绕包、整形或端部固定等存在问题,很容易出现这类问题。 高压电机定子绕组端部出槽口部位及径向通风道内槽口部位绝缘线圈表面电场强度高且分布不匀,当局部场强达到临界场强时,气体发生局部电离或电子碰撞游离,形成持续性连锁反应的“电子崩”放电。此时,在电离的绝缘线圈表面呈现蓝色荧光,即电晕现象。电晕产生热效应和臭氧、氮的氧化物而损坏绝缘。

  • 2021-09-22
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高功率密度电机的热仿真分析

摘 要:根据高功率密度电机装置结构类型,结合高空环境特点,采用FloEFD软件对某型号高空飞行器驱动电机的散热情况进行仿真分析,确保电机组件在高空环境下的可靠运行。 高功率密度电机的热量产生原因复杂,包括定子铜耗、定子铁耗、转子铁耗、机械损耗等。发热过度会导致磁钢局部失磁、铁心局部过热等影响安全性的因素,因此必须进行热仿真分析研究。通过FloEFD软件对电机进行热仿真分析,根据仿真结果优化电机结构,提高电机的散热能力,避免局部过热,这对延长电机寿命、提高电机可靠性、减轻冷却系统压力都有重要意义。

  • 2021-09-22
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四位专家谈:数字医学中的因果关系

Ben Glocker(伦敦帝国理工学院医学成像机器学习专家)、Mirco Musolesi(伦敦大学学院数据科学和数字健康专家)、Jonathan Richens(诊断机器学习模型专家,Babylon Health)和 Caroline Uhler (麻省理工学院计算生物学专家)与 Nature Communications 讨论了他们在因果推理方面的研究兴趣,以及这如何为不同应用领域的数字医学研究及其实施提供强大的框架。

  • 2021-09-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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