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《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》解读 PPT精品课件

2019年5月16日下午,在首届广播电视人工智能应用创新发展论坛(第三届世界智能大会分论坛)上,国家广播电视总局正式发布《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》,为各级广电机构利用大数据技术、建设大数据平台提供指导,推动行业在大数据技术应用上开展创新实践,为未来广电行业大数据平台的建设奠定基础。广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据,如何充分挖掘这些数据的价值,为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持,是一个全新的课题。

  • 2021-09-22
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大数据可视化平台数据治理综合解决方案

数据可视化平台,是智慧运营管理可视化、场景化、智能化的核心载体。基于数字孪生的虚拟仿真的3D场景,打通各个系统平台及数据端口,深度融合数据资源,使得数据资源可以自由流通及归类,打破数据孤岛,并实现信息的快速搜索。

  • 2021-09-22
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数观天下2021全球加密趋势研究33页

数观天下2021全球加密趋势研究33页

  • 2021-09-24
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数观天下PKI分析报告9页

数观天下PKI分析报告9页

  • 2021-09-24
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互联网时代人工智能未来发展趋势与产业影响

人工智能是引领未来的战略性技术,也成为了国际竞争的焦点。目前,我国人工智能企业数量较多,据中国新一代人工智能发展战略研究院的统计数据显示,截至2020年,我国共有2205家人工智能企业。企业主要创建时间集中在2012-2018年间,其中2015年创建的人工智能企业最多,占到14.36%。2015年之后,人工智能相关企业创建热度逐渐下降。

  • 2021-09-26
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5G与北斗高精度定位融合发展趋势分析

5G与北斗高精度定位融合发展趋势分析研究

  • 2021-09-26
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5G高铁无线网建设关键技术与解决方案

5G高铁无线网建设关键技术与解决方案介绍

  • 2021-09-26
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基于模型空间的树形数据处理方法

基于模型空间的树形数据处理方法基于模型空间的树形数据处理方法

  • 2021-09-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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