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大宗商品中智慧物流的应用

目前,大宗物流,由于经营模式陈旧留下效率、安全、成本等诸多难以回避的痛点问题。整体技术和管理水平不高,信息化程度不足、物流技术手段落后等问题亟待解决。 对大宗物流来说,时效性要求并不高,但对成本管理要求严,大宗物流中,如煤、焦、钢都存在着成本压力,降低运输成本成关键因素。

  • 2021-08-16
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为什么要数据治理?怎样开始?

数据的重要性已无需赘述,为了管好和用好数据,数据治理工作的价值日益凸显,而数据治理是企业整体层面的一项工作,需要各单位协作,而在开始数据治理之前,企业中大部分成员对数据治理的了解往往是比较少的,所以在正式启动数据治理时的宣贯以及后续多次的培训就非常重要了。本文来自于一份在数据治理启动之初面向企业全员特别是管理层的宣贯材料(节选),让此前没有接触过数据治理的大家对数据治理有个初步印象,初步明晰大致的工作方向和内容。

  • 2021-08-16
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阿里巴巴数据资产管理

数据资产是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中,并非所有的数据都是数据资产,只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产。 数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。 下面这份PPT介绍了阿里巴巴数据资产管理实践,主要内容包括数据资产管理能做什么、如何对数据资产进行盘点和评估、数据资产治理体系的效果及价值、数据资产应用管理体系的作用和价值、重点阐述了阿里巴巴数据资产管理体系架构等,供企业构建数据资产管理体系参考借鉴。

  • 2021-08-16
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典型商业银行公司客户关系数据梳理和应用分析

随着商业银行公司业务的发展,监管报送、授信管理和客户营销等领域对公司客户关系数据的需求不断涌现。商业银行公司客户中,大多涉及到相互担保、联合担保、循环担保等关联关系,这些关系错综复杂、相互交叉成网,其中蕴藏着大量的潜在信息,针对如何运用好这些信息,本文梳理了部分典型商业银行公司客户关系数据,并结合数据应用进行简要介绍。

  • 2021-08-16
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企业数据分类分级标准体系解析

云计算、大数据、移动互联、物联网和人工智能等技术推动了整个社会的数字化,数据成为继土地、人力、资本、管理、技术之后的新型生产要素,能够在流动、分享、加工和处理的过程创造价值。 然而海量数据的汇集在带来巨大价值的同时也面临着严重的安全风险,如何有效利用和保护数据成了网络安全的关注焦点。至此,网络安全告别了“以技术为中心”的时代,迎来了“数据为中心”的时代,越来越回归安全的本质。

  • 2021-08-16
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数据资产盘点实践:智能对标

数据资产盘点,是一个将数据资源进行标准化、产品化、服务化的过程。没有经过这个过程的数据,仅仅只能是数据资源,就像原油;经过资产盘点,有口径、有溯源、有案例场景,有服务接口,用户才能“看得到、用得上、能放心”。 然而,企业在实际的工作中,面对大量的存量数据资源和有限的数据标准,这是一个N:1的过程。这个过程,如果没有在这些系统建设之初就进行建模管控,形成标准资源的1:N机制,那么反推回来,要让N个数据资源项被找到、对齐数据标准,会是一项困难的工作。在这个时候,就必须使用智能化的工具,部分替代人工的识别和评估。

  • 2021-08-16
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华为的数字化转型与数据治理

2017 年华为提出了企业的新愿景:"把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界"。同时,华为公司董事、CIO陶景文提出了"实现全联接的智能华为,成为行业标杆"的数字化转型目标。 随后,华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架, 统一规划、分层次开展,最终实现客户交互方式的转变,实现内部运营效率和效益的提升。华为数字化转型蓝图包括 5 项举措。

  • 2021-08-16
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什么数据可以成为数据资产?数据资产化又该如何实现?

先来看一下资产的概念:“资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。” 在资产的释义中,我们可以看出“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产最核心的内涵。由资产的概念引申到数据资产,我们可以得到,数据资产是由企业拥有或控制,能够为企业带来经济利益的数据资源。

  • 2021-08-16
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