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智慧园区规划方案

十九大报告提出了智慧社会的概念,明确提出了在民生领域的六个重点,城市在发展过程中,要坚持以人为本的理念,发展为人民,围烧人民的教育、社保、优质就业、精准扶贫,健康管理和社会治理开展工作。

  • 2021-09-06
  • 阅读1703
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  • 32页
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制造业规范化管理制度与表单

在每日生产上班前各组别应做好5S和物料上线前的准备工作,当班副组长应召集组装人员开早会,布置当日的工作任务,宣布产品注意事项,在制程过程中,装配车间班、组长应监督员工安全规范操作。

  • 2021-06-24
  • 阅读2207
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23种设计模式-极客

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因。

  • 2021-04-15
  • 阅读1438
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  • 64页
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智慧管理方案—SAP Business One

SAP Business One-全球最大的企业管理软件供应商。

  • 2019-08-03
  • 阅读1876
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  • 54页
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信创研究框架(203页PPT)

1、产业概况′发展背景、疫情影响;2、产业全景图/终端、云计算全栈架构图,产业链全景图3、核心环节/CPU、OS、数据库、中间件、办公套件、安全保密;4、主要集团布局/CEC、 CETC、华为;5、建议关注标的

  • 2022-01-02
  • 阅读2325
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  • 203页
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物联网智能医院解决方案

以“低碳节能、科技智能、高效安全”时代特点,以医院分布最广、数量多、位置好、天生带电、扩展方便的照明为主要的物联网载体,利用WF-IoT 技术“一网多用、一物多能”的特性,对医院的环境参数(照度、环境、有害气体、空气质量等)、设备设施(急救、动力、空调、新风、安防等)、人员(人员信息、位置动态等)、医疗器材等进行采集和智能控制,形成一个从低层物联网末端到顶层业务应用云端的“融合网”。

  • 2021-03-19
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  • 26页
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2021智慧楼宇解决方案

智能商务楼宇,是信息时代和计算机应用科学的必然产物,是现代高科技与建筑完美的结合。智能楼宇的含义随着科技的发展不断完善,一般被认为是利用系统集成方法,将计算机技术、通讯技术、信息技术和建筑艺术有机结合,通过对设备的自动监控,对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其建筑的优化组合,所获得的投资合理、适合信息社会要求并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物。它是多科学、高新技术的有机集成。大量高新技术竞相在此应用,可视电视、多媒体技术、智能保安与环境控制、信息高速公路、能量无管线传输等最尖端的高科技也在智能建筑中发挥其巨大的优势。

  • 2021-02-17
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国家《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》

《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。

  • 2021-02-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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