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相控阵雷达为何如此先进

雷达探测目标距离的原理:雷达波从发射到从目标返回的总时间,乘上光速,等于目标距离的两倍。 传统雷达依靠360度旋转来扫描目标,而相控阵雷达与它的区别是,绝大多数相控阵雷达都是不动的,既然不动,那它又是如何扫描不同方向的呢? 答案是,相控阵雷达不是“一个雷达”,本质上,它是很多个“传统雷达”的共同体。

  • 2021-08-11
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企业架构数字化转型 - v7.0

云计算和大数据开始构建当今社会的数字经济基础设施,未来大部分企业创新和商业的进化都会围绕新技术展开。数据在移动互联和人工智能时代的作用,就好比工业时代的“石油”和“电”,已经成为必不可缺的基础能源,而数字化就是创造数据的唯一来源。从 20世纪 70 年代互联网诞生至今,线上的据量以指数级快速膨胀,过去的两年间创造出来全球 90%的数据,现在每天新增的数据约2.5quintillion(10 的 18 次方)字节。在这次数字化浪潮中,多家咨询公司调查的结果表明:80%~90%的企业都急迫地使用数字化和智能化技术,但是已经具有这些能力的企业只占 10%。这说明很多企业在线上和线下业务数字化和智能化的道路任重道远。

  • 2021-08-11
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大数据与人工智能时代的个人信息立法——论新科技对信息隐私的挑战

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  • 2021-08-12
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酸化用氟硼酸

酸化用氟硼酸数字化微喷射用玻璃基组合微喷嘴设计及实验稠化酸用稠化剂数字化微喷射用玻璃基组合微喷嘴设计及实验

  • 2021-08-12
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口袋实验室在物联网工程实验教学中的应用

口袋实验室在物联网工程实验教学中的应用研究

  • 2021-08-12
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卵巢癌的大数据研究

卵巢癌的大数据研究,大数据助力卵巢癌防治

  • 2021-08-10
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大数据时代个人信息“公共性”的法律逻辑与法律规制

大数据时代个人信息“公共性”的法律逻辑与法律规制

  • 2021-08-10
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CJJ74-99城镇地道桥顶进施工及验收规程

本标准由建设部城镇道路桥梁标准技术归口单位北京市市政工程设计研究总院归口管理 由石家庄市市政建设总公司负责具体解释 本标准由建设部标准定额研究所组织中国建筑工业出版社出版

  • 2021-08-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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