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5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书

5G给工业制造领域的基础网络升级带来了巨大的机遇,但同时5G赋能行业应用依然面临巨大的挑战。一方面,面向千行百业不同类型的应用场景,5G在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面依然存在不足,为此,5G兑现现有能力的同时,也需要持续演进。2021年4月27日3GPP正式定义了5G-Advanced(5G演进),5G-Advanced将为5G定义新的目标和能力,通过5G全面演进和增强,使能5G在更多行业应用领域的价值。另一方面,随着5G行业数字化项目的全面开展和持续深入,需要发掘更多具有推广价值且适合5G的应用场景,充分发挥5G作为ICT基础网络和信息化高速公路的价值和优势。

  • 2021-07-29
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AI时代竟有智能化鸿沟,具备哪些条件才能跨过?

移动互联网“早古”时期,普通人因为收入差距问题而无法做到人手一部智能手机,从而导致数字鸿沟。同样,在当前这个AI,也就是人工智能扮演越来越关键作用的时代,企业也站在了类似的抉择交接线上——是否有足够的实力或能力拥抱智能化?而这个问题的成本,可就不是一个小小的智能手机了。因缺少AI人才、技术积累或财力支持而难以靠自身力量完成AI基础设施建设的企业,在智能化转型的过程中正将面临这样的智能化鸿沟,能否破解,很可能会关乎新十年中它们的命运走向。

  • 2021-07-30
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AII第十七次工作组全会成果丰富,组织架构更新为“15+15+X”

本次全会期间,总体组与国际合作与对外交流组、工业VR/AR特设组与工业数据中心特设组分别召开联席会议,总体组会议由主席李海花主持。会上,总体组专家围绕标识解析、融合性网络在园区的应用、工业互联网园区规划招商、规划服务体系以及园区数字化转型实践方面进行分享。此外,总体组围绕《工业互联网双碳园区建设白皮书》、工业互联网园区应用场景白皮书及评价模型标准、“未来之城”和“国际数字经济服务基地”、《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》等进行介绍并展开讨论。

  • 2021-07-29
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一文看懂自动化立体仓库规划、选购与注意事项

自动化立体仓库由于具有节约占地、提高储存效率、提高仓库管理及时性和准确性等诸多优点,因此得到越来越广泛地应用。由于篇幅所限,本文对立体仓库的形式及分类等介绍内容不再赘述,主要就自动化立体仓库的规划、选购做一介绍。

  • 2021-07-29
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现代物流中心库存周转率的计算方式及评估

传统的存货是指存放在仓库中的物品。从物流的角度来看,由于物料在各个状态的转化之间不可避免地存在着时间差,在这个时间差中,处于闲置的物料即为存货。从更广泛的意义上说,一切闲置用于未来的资源都是存货。

  • 2021-07-29
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MES系统数据集成(ERP+SCADA)完整版解析

ERP的生产计划是以订单为对象的前后排列,考虑到时间因素,以日为排列单位,先后日期依据销售订单和销售预测的时间、制造提前期和原材料采购提前期、库存等因素MRP的逻辑来计算;是基于订单的无限产能计划。

  • 2021-07-29
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基于UG的数字化设计技术的研究

基于UG的数字化设计技术的研究,以及技术的应用问题

  • 2021-07-01
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数字化建筑设计中的适宜技术运用研究

数字化建筑设计中的适宜技术运用研究,适宜技术的广泛推广

  • 2021-07-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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