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无人驾驶电动汽车人机交互界面设计探索_吴勘

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  • 2021-07-08
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无人驾驶汽车_基本概念_发展概况与体系架构_王海涛

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  • 2021-07-08
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无人驾驶汽车对出行方式选择行为的影响_刘志伟

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  • 2021-07-08
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无人驾驶汽车离散优化的轨迹规划算法_张垚

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  • 2021-07-08
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无人驾驶拖拉机实时避障路径规划算法_程越

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  • 2021-07-08
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应急响应体系下的智能新元素

Web安全研究,0-Day挖掘,技术分享 ? 突发事件,应急响应技术支持 ? IoT智能硬件,包含固件安全、逆向分析、无线协议、智能APP等安全研究 ? 机器学习,突破现有技术的不足,提升安全能力 ? 企业级安全产品的安全研究和研发

  • 2021-07-23
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永恒之蓝.勒索病毒应急响应工作的经验与反思

全球威胁态势报告应急响应指导手册安恒全线产品升级 安恒专项检测工具0.1勒索软件加固工具0.1WannaCry勒索蠕虫FAQ

  • 2021-07-23
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2021年中国人工智能基础层行业研究报告

算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。基于此,艾瑞定义人工智能基础层是支撑AI应用模型开发及落地的必要资源,主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三大模块。发展人工智能基础层可多环节提效AI技术价值的释放,解决需求方人工智能生产力稀缺问题,且依托AI基础层资源,AI企业可有效应对下游客户的长尾应用需求,将其高频应用转化为新主营业务,寻找业务增长突破点。此外,基础层工具属性标志着AI产业社会化分工的出现,AI产业正逐步进入各产业深度参与、双向共建的效率化生产阶段。据艾瑞测算,2020年人工智能基础层市场规模为497亿元,为AI产业总规模的33%,AI芯片的高增长是产业规模增长的主要拉动力。未来,伴随各行业智能化转型的迫切需求,艾瑞认为人工智能基础层的各模块工具有望走向集约型的生产模式,更多企业将自研开源框架,国产的操作系统与数据库等软件配套设施将稳步崛起,算力模块的智能服务器国产化率也将逐步提升。

  • 2021-07-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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