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数字化发电厂的设计与应用

数字化发电厂的设计与应用,未来发电厂的改革与创新

  • 2021-07-01
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基于数字化技术的云锦纹样传承与创新应用

基于数字化技术的云锦纹样传承与创新应用,对于其他的启示

  • 2021-07-01
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基于MLA光场相机的三维表面重建研究

人类生活在丰富多彩的三维世界中,为了适应人类对三维事物的感知方式,最有效、最直接的方法便是对所观察到的场景进行三维重建。随着计算机视觉的发展与进步,三维物体的表面重建技术早已融入智能制造、文物保护、航空航天、医疗卫生等诸多领域。由于光场相机能同时记录空间中光线的位置信息和方向信息,并能够捕获场景中完整的光场数据,将传统相机的二维信息扩展到四维,使得光场图像具有更大的信息量及更强的可塑性,相比于传统二维图像数据具有更大的优势。因此,如何利用光场相机的优势,对所观察到的目标物体进行三维重建,成为了当前机器视觉领域中的研究热点之一。

  • 2021-07-01
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智慧公路解决方案

智慧工地理念:以“全联接、全融合”为基础,建设安全、高效、在线的数字化智慧工地。 服务在线化、数字化、智能化 业务创新:优化现有业务,创新智慧新业务 全局可视:人机料法环,可视、可管、可控 系统联动:基于事件/预案,多系统联动响应 场景智能:用AI为各业务场景提供智能服务 数据融合:统一数据湖,提供标准数据服务

  • 2021-07-08
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面向6G的第一份标准

随着IEEE对IEEE 802.15.3的IEEE 802.15.3d修定版的批准,业界已经迈出了标准化面向6G的亚太赫兹频段中消费者无线通信的第一步。IEEE 802.15.3d无线通信可提供交换点对点连接,数据速率为100 Gb/s或更高,覆盖距离范围从几十厘米到几百米。在本文中,我们详细介绍了IEEE 802.15.3d以及超出开发标准之外的关键设计原则。我们特别描述了相关的目标应用以及使用场景,以及IEEE 802.15.3d物理和介质访问层的细节。稍后,我们将介绍IEEE 802.15.3d无线通信的初始性能评估结果。与第五代无线移动通信系统的特性相比,获得的一阶性能预测显示出非增量优势,从而为第六代移动通信(6G)的太赫兹无线通信网络铺平了道路。我们通过概述太赫兹频段无线网络的进一步标准化和相关监管活动建议来结束本文。

  • 2021-07-27
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硅光芯片:突破“摩尔定律”曙光初现

芯片作为一种复杂的集成电路,自20世纪50年代末发明以来,它的发展一直遵循“摩尔定律”,即性能每隔18个月提高一倍。发展至今,其集成度已提高5000多万倍,特征尺寸则缩减至一根头发丝直径的万分之一,其集成度及加工制造已受到严重制约,尺寸缩小几乎达到极限,“摩尔定律”面临着失效的“窘境”。在这种情况下,人们迫切希望有一种新技术开辟半导体行业新局面。

  • 2021-07-27
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工业互联网背景下的高炉炉体三维热力图监控系

在当今 工业4.0 新时代的推动下,不仅迎来了工业互联网的发展,还开启了 5G 时代的新次元。而伴随着带宽的提升,网络信息飞速发展,能源管控上与实时预警在工业互联网中也占着举足轻重的地位。高炉作为钢铁产业十分重要的一环,它的数据监控和预警提示有着极为重要的价值和意义。

  • 2021-07-27
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为什么机器学习算法难以优化?一文详解算法优化内部机制

在机器学习中,损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。 在本文中,作者提出了以下论点: 1.机器学习中的许多问题应该被视为多目标问题,但目前并非如此; 2.「1」中的问题导致这些机器学习算法的超参数难以调整; 3.检测这些问题何时发生几乎是不可能的,因此很难解决这些问题。

  • 2021-07-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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