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全球技术进步背景下中国装备制造业产业升级问题研究

作为各种技术进步融合体的装备制造业是工业化之母,是高新技术产业之根,是国民经济的脊梁。在新一轮技术革命迅猛发展的今天,全球经济增长格局不断变化、全球化生产方式不断变革。中国装备制造业在全球价值链(ovc)中仍处于中低端地位,不仅面临颠覆性技术的冲击,还面临着发达国家和其他发展中国家“双向挤压’’的严峻挑战。要想保持中国经济增长动力,必须通过产业升级推动装备制造业向附加值更高和盈利前景更好的技术密集型产业方向发展。

  • 2021-06-30
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基于SolidWorks二次开发的机电产品模块化设计研究

随着社会经济的发展,客户对机电产品的需求逐渐呈现快速变化、多样化、 定制化的发展趋势。同时,企业也在逐渐采用新的设计方法和智能制造手段,提 高自身的设计研发效率,以更好的满足日益变换的市场需求。因此,研究机电产 品的模块化设计方法,研究智能的计算机辅助设计和模块化设计系统开发,具有 重要的意义。

  • 2021-07-01
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正交柱面成像式动态坐标测量方法研究

推动工业由加工制造向智能制造的转型升级是未来工业的发展趋势之一,作为智能制造的典型应用,智能化装配和运动过程监控要求实现对多个目标点的同步、实时测量。现有的坐标测量方法,如:激光跟踪全站式测量、光电扫描网络式测量、立体视觉测量,在对运动物体进行测量时,分别面临着单目标、非同步测量、测量频率低的局限性。所以必须探索一种高性能动态坐标测量新方法,以满足不断发展的工业需求。

  • 2021-07-01
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TC公司认知型制造执行系统研究

工业4.0概念的提出,为企业实现智能化制造提供了理论基础和实施技术路径,对于复杂的离散型制造企业而言,实现智能化生产需要从生产管理模式、产品制造数据的数字化、智能设备的网络化、信息管理系统的智能化以及员工整体素质的提高等多方面入手,需要漫长的探索、实施过程。

  • 2021-07-01
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小型化高精度绝对式圆时栅传感器研究

精密位移测量技术作为位移测量领域发展的主流,广泛应用于高档数控机床、智能制造装备以及国防军工武器装备等领域。随着技术的进步,对角位移编码器的要求也越来越高,既要满足高精度测量,又要实现绝对位置测量,还要满足编码器小型化。目前市场上应用最多的编码器是绝对式光栅编码器,由于光栅编码器市场占有率高,而且编码技术和制造工艺复杂,光栅编码器一直代表高精度绝对式编码器的尖端领域,国内尚无能力研发制造,因此国内使用的光栅编码器大都是从国外发达国家进口。但掌握光栅精密测量技术的国外发达国家对我国在高精度绝对式角位移光栅产品上实行技术封锁,中低端产品上实行价格垄断,这严重影响我国的经济发展和国防安全。因此,小型化高精度绝对式角位移传感器的研发显得必要且迫切。

  • 2021-07-01
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智能微波炉软件的设计与实现

随着科学技术的快速发展,智能制造已经成为国家发展战略,需要采用数字 化、信息化手段来提高产品生产质量。美的公司作为厨电产品生产领域的领军者, 需要制造出更加实用、方便的产品来满足人们日益增长的消费需要。微波炉是公 司厨电产品研发重要方向,需要通过开发软件平台来提高微波炉的温控精度,从 而满足加热均匀度、食物口感的多样性。另外还需开发智能微波炉 APP,通过连 接 WiFi 方式来远程控制微波炉设备的火力、温度、加热时长等信息。因此,本课 题的研究具有十分重要的应用价值

  • 2021-07-01
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基于Cloud+QDB的验证机制改进与实现

QDB(Quality Dashboard)是西门子工业软件有限公司(Siemens PLM Software)出品的交互式数字化模型开发平台 NX(Unigraphics NX)的配套工具,是为用户提供报告展板的独立 Java 工具。当用户使用 NX 设计模型时,可以运行 NX 中内置的模型检查技术 CheckMate,QDB 将通过内置的大量部件,为来自 Check-Mate 的数据提供展示功能。然而 QDB 的展示报告缺乏信息共享,且 Check-Mate 耗时较长,拉低用户工作效率,也导致用户体验较差。在当前“用户体验为王”的智能制造领域,如不进行优化,QDB 将逐渐被淘汰,无法发挥作为 NX 附加价值的作用。

  • 2021-07-01
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美的集团并购德国库卡案例分析

近年来,在产业升级、结构调整、政策鼓励等因素的推动下,中国企业跨国并购的规模和数量呈上升趋势。传统家电业面临利润下滑压力,不少家电企业通过开拓第二跑道寻找新的利润增长点。美的集团抓住国家鼓励发展机器人产业及智能制造的机遇,跨行业收购德国工业4.0明星企业库卡集团。本项跨国混合并购引起国内外广泛关注并且已初战告捷,本案例的研究对国内相关企业有一定借鉴意义。

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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