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柔性倍增——基于人工智能、移动机器人、智能立库的未来居住空间概念研究

在人工智能等新技术逐步发展的今天,生活空间将产生新的变革。该文介绍一个居住空间的倍增实验概念设计,该设计尝试采用人工智能、移动机器 人、智能立库技术来提升居住空间使用的潜力与可能性,实现居住空间的柔性倍增。

  • 2021-06-29
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人工智能视域下的非形式逻辑

非形式逻辑研究人们日常生活中的论证实践,关注论证的论辩性、程序性和语用特点。基 于人工智能的形式论证理论研究人工主体间的抽象论证活动,它在吸收非形式逻辑特性的基础 上重构了非形式逻辑的诸多理论,这间接导致非形式逻辑的学科作用和理论诉求遭受质疑。然 而,这种观点并没有把握非形式逻辑的本质,它与人工智能并不冲突,两者是互相补充的关系。 非形式逻辑启发了人工智能的发展,为其提供了理论源泉和哲学辩护;人工智能使得非形式逻 辑的理论得到了更好的推广和应用,而且一些重要概念和研究对象在人工语言的形式表达下得 到了更准确的刻画。

  • 2021-06-29
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面向5G的大规模MIMO技术综述

未来第 5 代移动通信系统(5G)中无线数据业务量的爆发性增长推动着研究人员发展新的 颠覆性技术。 作为 5G 的关键候选技术之一,大规模多入多出(MIMO)在基站使用远超激活终端数 的天线,能增加一个数量级的频谱效率并大幅降低发射功率。 首先介绍了大规模 MIMO 的系统模型 和理论性能,其次分析和归纳了在信道测量与建模、信道信息获取、传输方法的研究成果,然后简述 了实验和测试进展,最后讨论了未来研究方向。 关键词:大规模 MIMO;5G;频谱效率;导频污染;

  • 2021-06-28
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头豹研究院2021年中国智慧停车行业概览35页

一套智慧停车系统约为3万元,相较于新建停车场,在现有停车场基础上进行智慧化升级改造的成本更低、建设周期更短,是更具性价比的方案。据停开心在某四线县城的项目统计,自停车场运用智慧停车系统后,停车场车位周转率从原来 1.5-2次/天,提升至7.5-8次/天,周转率提高4倍,大大增加车位的供给量。智慧停车高效地解决停车位数量短缺的问题,未来渗透率将不断提高

  • 2021-06-28
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基于EVA的我国高端装备制造企业价值评估研究——以智能制造装备细分领域为例

EVA(全称Economic Value Added即经济增加值),可以有效地体现企业创 造价值的过程,可作为业绩评价指标,也可作为企业价值评估工具。EVA估值模 型与传统估值模型相比,可以更加科学、准确地衡量企业价值,为企业的投资者、 管理者以及监管人员提供更有价值的决策依据。

  • 2021-06-29
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面向增减材制造的几何研究与应用

制造业是一个国家的支柱产业,能够直接体现一个国家的生产力水平。按工艺 来分类,可分为“等材制造”,“减材制造”和“增材制造”。工业制造是一个典 型的多学科交叉的领域,涉及到材料,机械,控制,通讯等众多方面。从前期的工 件模型的设计(cAD),力学模拟分析(CAE),及最终的加工过程规划(cAM), 都涉及到大量的几何问题。本学位论文面向增减材制造领域,对其中的部分过程规 划和应用相关的几何问题进行研究。

  • 2021-06-29
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头豹研究院2021年中国智能网卡行业概览34页

互联网+云计算大厂为智能网卡带来可观新增市场空间,中、小厂商服务器未来3-5年较难普及:并非所有厂商都会配套智能网卡在其服务器上。是否配备智能网卡主要考虑两点:一是否有很高的计算密度和网络密度需求将其从CPU卸载到智能网卡上来,密度需求不够的情况下,其功能卸载所带来的的收益将不足以支撑研发、网络改造的成本。通常情况下,拥有30-50万台服务器的厂家建议使用智能网卡方案,拥有10万台以上服务器的厂家可以考虑逐步向智能网卡方案切换,而只拥有几万台服务器的厂家使用智能网卡是不明智之举。二是若使用智能网卡则需考虑技术方案的适用性,不同智能网卡厂家方案差异较大

  • 2021-06-28
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数字化保护装置时钟同步的实现

系统地分析了IEC 61850数字化变电站对时系统结构的主要特点和时钟误差的主要来源,提出了一种通用的时钟同步 软件设计方案。该方案采用一元二次回归方程和捕捉时钟差值回填晶振计数的方法,修正外部时钟源和保护装置晶振造成的 时钟误差。基于上述软件设计方案,提出了一种通用的硬件设计,能够满足各种对时网络的需求。通过工程应用例子和各种 对时方式的误差测试结果,证明了本软硬件对时方案适用于数字化保护装置和其他需要高精度时钟同步的应用场合.

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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