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2025年AI赋能 开启人力资源管理加速键

数字经济浪潮下,人工智能正加速重构企业经营管理的核心逻辑,而人力资源管理作为连接战略与人才 的关键纽带,仍面临转型“不均衡”与“滞后性”的双重挑战。从行业实践来看,大型企业人力资源管 理凭借成熟预算与数据优势,已逐步迈入数字化、智能化阶段,中小企业的人力资源管理却受限于成本 压力与数据基础薄弱,仍停留在信息化初期;从模块渗透来看,AI已在招聘场景实现高效落地,绩效、 薪酬、组织发展等核心模块却因数据敏感、流程复杂、主观评价占比高,始终难以突破应用瓶颈。与此 同时,人力资源管理还面临规划脱节业务、培训效果难量化、劳动关系合规风险高等传统痛点,亟需技 术创新破局。

  • 2025-11-27
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参与电力调峰辅助服务市场合作协议(空白)

参与电力调峰辅助服务市场合作协议 ,甲、乙双方根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规的规定,经过友好协商,就甲方、乙方参与河南省电力调峰辅助服务市场事宜达成如下协议:

  • 2024-11-20
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调峰辅助服务-负荷监测技术实施方案3.0

在本项目中,所使用的仪表主要为三相导轨式智能采集终端,以工业级微处理器为核心,处理速度高,能够提供高精度的三相电压、电流和功率等基本测量数据,并具有分时计费、需量计算、谐波计算、定值越限、数据冻结、定时记录、剩余电流保护及温度保护等功能。装置采用开口式CT,支持免停电安装,在改造项目中可大大缩短施工成本及施工时间;支持3种无线通信方式,可以满足不同场景的通信要求;可选配剩余电流和温度测量,保障设备安全用电。采用导轨式安装,可以满足空间苛刻的低压柜及楼层配电箱安装要求,为用户节省大量投资和使用空间。

  • 2024-11-20
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虚拟电厂PPT

从我国近年来的电力持续负荷统计来看,全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时,采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷,则可以缓解电力供需紧张的压力。

  • 2024-11-25
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虚拟电厂技术介绍及前景展望

虚拟电厂(Virtual Power Plant,简称VPP),是通过先进通信技术和软件架构,实现地理位置分散的各种DER的聚合和协调优化,以作为一个特殊电厂参与电力市场和电网运行的电源协调管理系统。 它是需求侧管理(DSM)的解决方案之一。

  • 2024-11-20
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虚拟电厂建设方案

负荷聚合商虚拟电厂平台部署在公网,信息管理大区需要接入负荷聚合商虚拟电厂平台数据,中间需要经过信息管理大区、安全接入区、外网出口,如下图所示:

  • 2024-11-25
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云安全联盟:2024年云计算顶级威胁报告

随着云计算的快速普及,云安全已成为企业数字化转型过程中不可忽视的核心问题。 云环境的开放性、多样性和复杂性,给企业带来了前所未有的安全挑战,而其中的威胁 正不断演变。为了帮助企业更好地理解并应对这些威胁,云安全联盟(CSA)大中华区 发布了《2024 年云计算顶级威胁》。本报告基于 500 多位全球专家的调研与分析,深入 剖析了当今企业面临的云安全风险,并为应对这些挑战提供了切实可行的策略建议。

  • 2025-01-17
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新一代工业物联网数据管理关键技术研究

工业物联网时序数据呈爆炸式增长,导致工业时序数据的存储与处理面临应用需求多样化、低成本存储、高并发写入、数据处理时效性与有效性等挑战。为解决上述挑战,本文拟对如下内容进行研究:通过对工业物联网时序数据采集-存储-查询-处理一体化协同机理、工业物联网-应用融合的工业时序数据分布式存储与处理方法、工业物联网数据管理开源软件生态系统的融入方法等关键科学问题的研究,形成新一代工业物联网时序数据管理的理论体系。围绕“端边云协同的工业物联网时序数据管理理论”“新型工业时序数据存储与高鲁棒处理技术”“工业物联网时序数据库管理系统原型研发及应用示范”等开展研究,旨在建立新一代工业物联网数据管理体系和应用方案、提升我国工业物联网软件平台自主研发能力,具有重要理论意义和工程应用价值。

  • 2025-03-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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