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【案例】AI赋能智慧国土监管监控系统平台建设方案(46页 PPT)

目前,国内违法建筑、违法用地现象日益加重,各省市主要采用传统”图斑对比法”进行行政监管,但用于卫片数据更新周期长、滞后性较大等问题,产生大量违法既定事实的情况,无法做到“发现在初始,解决在萌芽”

  • 2025-06-04
  • 阅读302
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密码应用与安全性评估—解决方案

平台摆脱了传统硬件堆叠模式,实现密码设备算力最优化利用,满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计,实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK,构建全场景的密码应用体系。

  • 2026-03-06
  • 阅读269
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等保2.0运营管理中心

等保进入2.0时代,保护对象从传统的网络和信息系统,向“云移物工大”上扩展基础网络、重要信息系统、互联网、大数据中心、云计算平台、物联网系统、移动互联网、工业控制系统、公众服务平台等都纳入了等级保护的范围, 公众

  • 2024-11-28
  • 阅读363

日前邀约模式下电力需求响应的聚合优化模型与方法

针对所提模型中不同决策变量的耦合关系,通过中间变量与逻辑约束的引入实现线性化处理,建模和求解方法能适应实际工程开发的要求。

  • 2024-11-28
  • 阅读485

游广增教高:考虑短时负荷调峰-长时光伏消纳的液化空气储能系统建模及经济性评估

为解决电网负荷因明显季节特征难以灵活调峰以及新能源长时消纳等问题,以云南楚雄地区为例,提出了一种光伏发电-液化空气储能(liquid air energy storage, LAES)系统构架,旨在理清源-网-荷-储的一体化规划思路。基于云南地区典型气候条件、不同季节下的光伏出力特征及用电负荷历史数据建立了基于光伏发电-液化空气储能的短时负荷调峰和长时光伏消纳模型。在仿真分析每日用电负荷和季节性用电负荷调峰基础上进一步验证和评估了百兆瓦级光储系统进行短时调峰和长时消纳的技术可行性和经济效益指标。评估结果表明:引入光伏发电-液化空气储能系统后,通过每日负荷调峰可以减轻33.4%的电网供电压力,通过季节性长时间储能调控有望降低10.1%的光伏弃电率。在短时负荷调峰和长时光伏消纳的经济效益评估中,平均度电成本(levelized cost of energy, LCOE)约为0.47元/kWh,光储电站的静态投资回报周期(static payback period, SPP)和动态投资回报周期(dynamic payback period, DPP)分别稳定在7.5年和10.5年左右,有效验证了光伏发电-液化空气储能电站的经济可行性。

  • 2024-11-26
  • 阅读583

中国企业社保白皮书2024

2024年1月18日,国务院新闻办在发布会中表示,企业社保 缴费“网上办”、个人缴费“掌上办”业务量占比超95%。经 过多年的社保经办数字化转型建设,目前社保数字化经办已 经成为主流,与社保密切关联的劳动合同电子化进程正在加 速推广,中国企业社保正在昂首迈入数字化新时代。

  • 2025-01-25
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  • 174页
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中规院:2024年度中国主要城市通勤监测报告

我们力争通过大数据分析,客观、系统呈现城市的主要通 勤特征。因数据覆盖性、获取性等原因,相关指标值计算可能存 在一定偏差,所载全部内容仅供参考。 影响通勤的因素众多,仅依据指标值大小还不足以判断城 市职住空间布局和通勤交通组织的优劣,城市通勤的评价与诊断 还需更为持续深入的细致研究。

  • 2025-01-17
  • 阅读570
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智慧政府公建园区综合管理整体解决方案

在我国工业园区作为区域经济发展的新焦点,如雨后春笋般兴盛起来,不少 工业园取得了经济效益,甚至成为区域形象工程。据《中国工业园区开发运营模 式与投资战略规划分析报告前瞻》数据统计,截至 2010 年末,我国国家级高新 区的有 83 家,国家级经济技术开发区有 107 家;通过规划论证正在建设的国家生 态工业示范园区数量达到 39 个,其中通过验收的国家生态工业示范园区有 12 个。中国各个省、大部分地市甚至部分县都已开始建设自己的工业园。

  • 2025-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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